[发明专利]一种基于社交网络的圈人方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及人脸识别技术，特别涉及一种基于社交网络(SNS，Social Networking Services)的圈人方法及装置。

背景技术

随着网络SNS社区的普及以及网络带宽的提升，用户在SNS社区中，通常将自己以及好友的照片上传，与其他用户分享，并利用SNS社区软件提供的圈人功能，选取最能体现人物特征的人脸部分，作为与其他用户分享的图片，这样，既能有效降低网络传输的数据量，又能使浏览图片的其他用户更能直观获取图片的特征信息，从而提升用户的业务体验。具体来说，通过在SNS社区软件中设置圈人功能，用户在上传照片后，启动圈人功能，并根据展示的提示操作，人工选择照片中的人脸特征部分，将照片中的人脸特征部分圈起来，然后，将圈出来的人脸生成新图片并进行发布。

但现有的圈人方法，需要用户对照片中的人脸特征部分进行人工圈选，操作较为复杂；进一步地，人工圈选的方法依据用户的感知选取人脸特征部分，生成的图片中可能包含非人脸特征部分或人脸特征部分选取不全的情形，精度较低；而且，对于圈人功能了解度不够或不熟悉操作流程的新用户，容易造成误操作，增加了圈人功能操作的操作量，降低了用户的认知度。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提出一种基于社交网络的圈人方法，降低用户操作复杂度、提高人脸识别精度。

本发明的另一目的在于提出一种基于社交网络的圈人装置，降低用户操作复杂度、提高人脸识别精度。

为达到上述目的，本发明提供了一种基于社交网络的圈人方法，该方法包括：人脸识别器、人脸图片生成器以及圈人设置器，其中，

人脸识别器，批量检测用户一次上传照片中的人脸部分，将识别出的人脸特征部分输出至人脸图片生成器；

人脸图片生成器，根据人脸识别器输出的人脸特征部分生成人脸图片并展示；

圈人设置器，根据人脸图片生成器展示的人脸图片标识圈人信息并保存。

进一步包括：

广播器，将圈人设置器标识的圈人信息通过圈人动静在用户好友列表中展示。

所述人脸识别器采用开源计算机视觉库中预先设置的Haar特征提取器以及迭代算法级联分类器。

所述人脸识别器包括：灰度处理模块、搜索窗口模块以及人脸识别模块，其中，

灰度处理模块，对上传照片进行灰度化处理，形成灰阶的图片；

搜索窗口模块，用于对灰度处理模块输出的灰阶图片依次进行遍历搜索，并将每次遍历搜索时该搜索窗口中的图片区域输出至人脸识别模块；

人脸识别模块，将搜索窗口模块输出的图片进行人脸识别，如果识别为非人脸特征，通知搜索窗口模块进行下一遍历搜索；如果识别为人脸特征，输出至人脸图片生成器。

所述人脸识别器进一步包括：

过滤模块，接收人脸识别模块输出的人脸特征，过滤嵌套或重叠的人脸特征，然后过滤人脸特征区域的颜色特征，输出至人脸图片生成器。

展示的人脸图片中标识有标记文本框控件，所述圈人设置器进一步用于监测到用户点击展示的标记文本框控件，触发拉取用户好友列表；接收用户从拉取的用户好友列表中选取的好友姓名，输入到标记文本框中。

一种基于社交网络的圈人方法，该方法包括：

加载人脸识别器，批量检测用户一次上传照片中的人脸部分，生成独立的人脸图片并展示；

根据展示的人脸图片标识圈人信息并保存。

进一步包括：

将标识的圈人信息通过圈人动静在用户好友列表中展示。

所述识别用户上传照片中的人脸特征部分包括：

获取上传照片，对上传照片进行灰度化处理，形成灰阶的图片；

根据预先设置的搜索窗口对灰阶图片依次进行遍历搜索，并将每次遍历搜索时该搜索窗口中的图片区域进行人脸识别，得到人脸特征部分。

展示的人脸图片中标识有标记文本框控件，所述根据展示的人脸图片标识圈人信息包括：

监测到用户点击展示的标记文本框控件，触发拉取用户好友列表；

接收用户从拉取的用户好友列表中选取的好友姓名，输入到标记文本框中。

所述根据预先设置的搜索窗口对灰阶图片依次进行遍历搜索，并将每次遍历搜索时该搜索窗口中的图片区域进行人脸识别，得到人脸特征部分包括：

初始化搜索窗口尺寸；

确定搜索窗口尺寸小于预先设置的搜索窗口尺寸阈值；

将初始化的搜索窗口放置于图片中预先设置的初始位置；