[发明专利]一种裁减语言模型的方法和装置在审

专利信息
申请号: 201110416974.4 申请日: 2011-12-14
公开(公告)号: CN103164198A 公开(公告)日: 2013-06-19
发明(设计)人: 周杨;肖镜辉;李露 申请(专利权)人: 深圳市腾讯计算机系统有限公司
主分类号: G06F9/44 分类号: G06F9/44
代理公司: 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 代理人: 阎敏;宋志强
地址: 518057 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 裁减 语言 模型 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及语言建模技术领域,尤其涉及一种裁减语言模型的方法和装置。

背景技术

随着计算机硬件性能的不断提升和软件智能性的不断提高,人们越来越期望计算机能够提供更加自然的人机交互方式,这表现在:(1)提供更加智能的汉语输入法;(2)提供连续语音输入功能;(3)提供连续手写功能。而这三种交互方式的实现,底层都需要有语言建模技术的支持,语言模型的性能直接决定了上述人机交互软件的智能性和易用性。

统计语言建模技术是目前语言建模的主流技术,Ngram语言模型是最成功的统计语言模型。Ngram表示在语料库中连续出现的N个词组成的词语序列,比较常用的是bigram(2个词组成的序列)和trigram(3个词组成的序列),Ngram语言模型由大量的Ngram组成。Ngram语言模型是根据词语之间的条件概率来计算候选汉语句子的概率,并挑选概率最大的候选汉语语句作为人机交互软件的输出。按照Ngram语言模型的规定,对于一个包含m个词的汉语语句S=W1W2...Wm,其概率为:

P(S)=P(W1W2...Wm)=Πi=1mP(Wi|Wi-n+1...Wi-1)=Πi=1mC(Wi-n+1...Wi-1Wi)C(Wi-n+1...Wi-1)]]>

其中,P(Wi|Wi-n+1...Wi-1)表示在词语序列Wi-n+1Wi-1出现的条件下出现词语Wi的条件概率;

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