[发明专利]一种搜索目标信息的方法及装置

说明书

技术领域

本申请涉及通讯领域，尤其涉及一种搜索目标信息的方法及装置。

背景技术

目前，随着电子商务的快速发展，越来越多的用户选择通过网络查找需要的商品。然而，商品信息数据日益丰富，数量也较大，在众多商品信息中快速找到符合客户需求的商品信息数据非常困难。

对此，现有技术中提出了个性化推荐的方案，可以根据用户以往的浏览、购买等记录信息或者大多数用户的购买习惯，为客户提供可能需要的商品信息数据，以缩短用户选购商品的时间。这种个性化的推荐方案其主要分为两种方式：User-Base推荐和Item-Base推荐。其中，User-Base推荐主要是通过对用户的浏览、收藏、购买等信息进行分析，将相似用户进行聚类，然后通过同好人群的浏览、购买的商品进行推荐；Item-Based推荐主要是挖掘和建立商品之间关系，如比较经典的啤酒和尿布的关系，或者手机与配件之间关系等，通过后台不断完善和扩充的商品间关系库，从而当有用户购买某件商品时为其推荐关系库中与其匹配或存在关系的其它商品。

但是，User-Based方式的个性化推荐主要是通过收集大量的用户信息，然后进行统计分析后得到对用户特征、偏好、目标等结果。因为大部分的用户数据比较稀疏，因此得到的结果并不全面，准确性也不高，由此直接影响后面的群体聚类结果。而且，基于群体智慧的结果进行推荐，只能说从一定程度上实现了个性化，相似群体聚类过程有偏差，或者说其它人的选择并不代表一定是目前被推荐人真正需要的，所以User-Based推荐方式基于群体结果基础上缺失了用户真正个性特征的应用和过滤。

使用Item-Based方式时，容易出现推荐的商品与用户需求相差甚远。例如，用户需要手机产品信息，但是推荐了手机配件的产品信息。而且，建立起海量商品信息之间的关系网是一个非常浩大的工程，靠手工维护基本不可能，而通过算法或者机器拟合，结果的准确性和可解释性很差。因此大多数情况下是通过手工或半手工维护关系库，效率低下而且成本较大。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种搜索目标信息的方法及装置，用于解决现有技术中搜索目标信息不准确、成本大、效率低的问题。

本申请实施例通过如下技术方案实现：

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种搜索目标信息的方法。

根据本申请实施例提供的搜索目标信息的方法，包括：

接收用户终端发送的搜索请求；

根据所述搜索请求携带的用户信息，在个性数据档案库中确定所述用户信息对应的当前的个性数据档案；其中，所述个性数据档案包括年龄数据，并根据时间自动更新；

根据所述搜索请求以及所述当前的个性数据档案，搜索并显示搜索得到的目标信息组。

根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种搜索目标信息的装置，包括：

接收模块，用于接收用户终端发送的搜索请求；

确定模块，用于根据所述搜索请求携带的用户信息，在个性数据档案库中确定所述用户信息对应的当前的个性数据档案；其中，所述个性数据档案包括的年龄数据，并根据时间自动更新；

搜索模块，用于根据所述搜索请求以及所述当前的个性数据档案，搜索并显示搜索得到的目标信息组。

通过本申请实施例提供的上述至少一个技术方案，接收用户终端发送的搜索请求；根据所述搜索请求携带的用户信息，在个性数据档案库中确定所述用户信息对应的当前的个性数据档案；其中，所述个性数据档案包括年龄数据，并根据时间自动更新；根据所述搜索请求以及所述当前的个性数据档案，搜索并显示搜索得到的目标信息组。相比于现有技术的User-Base推荐和Item-Base推荐，本申请实施例提供的搜索目标信息的方法及装置，通过为每个用户建立个性数据档案，并自动更新该个性数据档案的相关数据。在用户请求搜索目标信息时，可以直接根据该个性数据档案搜索与用户相关性最大的目标信息。并且，用户可以随时查看、修改、新增该个性数据档案。由此，提高搜索目标信息的准确性和搜索效率，并降低成本。

本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

附图用来提供对本申请的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请实施例一起用于解释本申请，并不构成对本申请的限制。在附图中：

图1为本申请实施例中搜索目标信息的方法流程示意图；