[发明专利]一种基于遥感影像的识别方法无效

专利信息
申请号: 201110421101.2 申请日: 2011-12-16
公开(公告)号: CN102521598A 公开(公告)日: 2012-06-27
发明(设计)人: 吴运超;黄晓春;王碧辉 申请(专利权)人: 北京市城市规划设计研究院
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46
代理公司: 北京市中闻律师事务所 11388 代理人: 裴红娜
地址: 100045 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 遥感 影像 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种基于遥感影像的识别方法,该方法包括以下步骤:

从遥感影像中提取矢量地物要素;

将矢量地物要素分割为若干个矢量地物要素集合;

根据先验信息而获得行业类型,并将该行业类型添加到该先验信息中;

将先验信息中的行业类型映射为土地类型,并将该土地类型添加到该先验信息中;

将先验信息与矢量地物要素或矢量地物要素集合进行空间叠加分析,确定两者的寄宿关系;

根据先验信息确定矢量地物要素或矢量地物要素集合的属性;

根据矢量地物要素或矢量地物要素集合的属性进行聚类,得到相邻同类矢量地物要素的凸包;

对凸包进行图形整饰,并对其赋予土地类型,从而得到识别结果。

2.如权利要求1所述的识别方法,其特征在于,所述将矢量地物要素分割为若干个矢量地物要素集合是利用道路网进行分割的。

3.一种基于遥感影像的识别方法,该方法包括以下步骤:从遥感影像提取矢量地物要素,并将包含土地类型的先验信息与矢量地物要素进行空间叠加分析,确定两者的寄宿关系;根据先验信息确定矢量地物要素的属性;根据矢量地物要素的属性进行聚类,得到相邻同类矢量地物要素的凸包;对凸包进行图形整饰,并对其赋予土地类型,从而得到识别结果。

4.如权利要求1-3中任一所述的识别方法,其特征在于,该先验信息为兴趣点信息。

5.如权利要求1-3中任一所述的识别方法,其特征在于,该属性包括名称、地址和土地类型。

6.如权利要求1-3中任一所述的识别方法,其特征在于,该方法采用文本分类技术通过名称和简介信息来识别土地类型。

7.如权利要求1-3中任一所述的识别方法,其特征在于,该遥感影像为高分辨率遥影像。

8.如权利要求1-3中任一所述的识别方法,其特征在于,该方法用于对城市土地使用类型的识别。

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