[发明专利]Web服务推荐方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及网络数据处理技术，特别涉及一种Web服务推荐方法及装置。

背景技术

Web服务(Web service)是一种面向服务的架构的技术，通过标准的Web协议提供服务，目的是保证不同平台的应用服务可以互操作。当前，Web服务越来越多，例如提供天气预报查询的Web服务、提供彩铃下载的Web服务。大多的Web服务的大量功能相同或类似，由此，面对较多的Web服务用户无从选择。

为此，业内人士通过Web服务推荐以解决用户无从选择的问题。现有的Web服务推荐方法采用协同过滤技术，具体地，协同过滤技术基于用户的协同过滤算法对当前用户未使用的Web服务的服务质量(Quality of Service，简称：QoS)进行预测，并将具有最优预测值的Web服务推荐给用户。

然而，现有技术中的协同过滤算法是在使用Web服务库中的所有用户中搜索相似用户，即查找所有用户中QoS信息往返时延(Round Trip Time，简称：RTT)值中相似的用户，以获取具有最优预测值的Web服务。由上可知，现有的Web服务推荐方法效率低，且推荐结果不准确。

发明内容

本发明的目的是提供一种Web服务推荐方法及装置，用以克服现有技术中Web服务推荐方法效率低、推荐结果不准确的问题。

本发明一方面提供了一种Web服务推荐方法，包括：

获取Web服务库中待推荐Web服务的用户未使用过的第一Web服务；

根据所述用户所在的区域聚合内的第二Web服务的预测值，获取所述第一Web服务的预测值；其中，所述第二Web服务为所述Web服务库中的具有预测值的Web服务；

根据所述Web服务库中与所述用户对应的第一Web服务的预测值和第二Web服务的预测值，选取符合预设阈值范围内的预测值，将与选取的预测值对应的Web服务推荐给所述用户。

本发明另一方面提供了一种Web服务推荐装置，包括：

第一获取单元，用于获取Web服务库中待推荐Web服务的用户未使用过的第一Web服务；

第二获取单元，用于根据所述用户所在的区域聚合内的第二Web服务的预测值，获取所述第一Web服务的预测值；其中，所述第二Web服务为所述Web服务库中的具有预测值的Web服务；

选取单元，用于根据所述Web服务库中与所述用户对应的第一Web服务的预测值和第二Web服务的预测值，选取符合预设阈值范围内的预测值，将与选取的预测值对应的Web服务推荐给所述用户。

由上述技术方案可知，本发明中的Web服务推荐方法及装置，根据用户所在的区域聚合内的第二Web服务的预测值，获取所述第一Web服务的预测值，进而选取Web服务库中与用户对应的符合预设阈值范围内的预测值对应的Web服务推荐给所述用户，可有效提高Web服务推荐结果的准确性，同时可提高Web服务推荐方法的效率。

附图说明

图1为本发明一实施例所使用的用户服务评价矩阵的结构示意图；

图2为本发明一实施例提供的Web服务推荐方法的流程示意图；

图3为本发明一实施例提供的Web服务推荐方法的流程示意图；

图4为本发明另一实施例提供的Web服务推荐装置的流程示意图。

具体实施方式

为了对本发明实施例进行清楚详细的说明，以下结合一矩阵模型进行举例说明，该矩阵模型由已有的系统收集的用户对Web服务使用的QoS信息构成。该矩阵的横坐标为Web服务库中的各Web服务，纵坐标为该Web服务对应的各用户使用的QoS信息往返时延(Round Trip Time，简称：RTT)值，图1示出了本发明一实施例所使用的用户服务评价矩阵的结构示意图。如图1所示。

横坐标：S＝{s₁，s₂，...，s_m}是服务集合，纵坐标：U＝{u₁，u₂，...，u_n}是用户集合(其表示的是用户使用Web服务的RTT值)。其中，s_i(1≤i≤m)表示一个服务，m表示服务数量，u_i(1≤i≤n)表示一个用户，n表示用户数量。

如图1所示，R是一个n×m二维用户服务关系矩阵，矩阵中的每个元素R_i，j表示用户i提交的服务j的RTT值，R_i，j＝⊥表示当且仅当用户i没有提交服务j的RTT值。