[发明专利]一种个性化的信息推送方法及装置

说明书

技术领域

本申请涉及网络技术领域，尤其涉及一种个性化的信息推送方法及装置。

背景技术

目前的商品买卖网站中，向用户推荐卖家，最常用的方式是：根据用户最近搜索过的关键词，去搜索引擎查询匹配得到卖家，从而向用户推荐。

这种推荐方式比较单一，无法根据卖家、买家以及运营商各方的推荐要求。例如：在实际的应用中某些运营部门要求向买家推荐最热门的商品、多推荐买家用户已经熟悉的用户(因为对于已经有过联系的买卖用户，再次发生交易的概率会更大)。

上述技术方案除了方式单一之外，因为如果用户近期没有搜索行为，则不能搜索到对应的搜索关键词，所以为了实现向尽量多的用户提供卖家推荐操作，则需要系统保存大量而且长时间的搜索数据。从而会导致存储数据占用大量的系统存储空间。另外，即使买家近期搜索了相关内容，如果要在用户浏览、交易或者收藏某个具体的商品时向用户推荐卖家，也需要临时提取出当前商品的关键词进行搜索。临时提取关键词进行搜索，首先提取关键词的操作需要花费一定的时间，另外，利用关键词进行搜索操作需要对用户的所有行文都进行分析处理，因此，会带来非常大的计算量，而且计算效率低，计算得到的结果也存在不够准确的问题。

发明内容

本申请提供一种个性化的信息推送方法及装置，本申请所提供的方法和装置根据设定时间窗中的网络行为的次数向用户推荐信息，使得推荐信息更精确。

一种个性化的信息推送方法，该方法包括：

当多个用户终端访问多个信息提供终端存储在网络服务器的信息时，网络服务器获取所述多个用户终端进行访问操作的网络行为数据，并根据所述网络行为数据确定在设定时间窗内每个用户终端与有过关联的每个信息提供终端的关联度数值；

根据第一用户终端在设定时间窗内与信息提供终端的关联度数值，获取与第一用户终端对应的多个信息提供终端形成第一数据集；

根据关联度数值的大小顺序从所述第一数据集中获取多个信息提供终端的信息生成第一信息提供终端信息，并将获取到的第一信息提供终端信息推送给所述第一用户终端。

根据上述方法一种个性化的信息推送装置，该装置包括：

关联度数值确定模块，用于当多个用户终端访问多个信息提供终端存储在网络服务器的信息时，获取所述多个用户终端进行访问操作的网络行为数据，并根据所述网络行为数据确定在设定时间窗内每个用户终端与有过关联的每个信息提供终端的关联度数值；

第一数据集生成模块，用于根据第一用户终端在设定时间窗内与信息提供终端的关联度数值，获取与第一用户终端对应的多个信息提供终端形成第一数据集；

信息推送模块，用于根据关联度数值的大小顺序从所述第一数据集中获取多个信息提供终端的信息生成第一信息提供终端信息，并将获取到的第一信息提供终端信息推送给所述第一用户终端。

上述技术方案中的一个或两个，至少具有如下技术效果：

本申请实施例所提供的方法和装置，设置了一个固定时长的时间窗，对该时间窗中的数据进行分析，从而只需要存储并分析所述固定时长用户访问网站所生成的数据，所以减少了数据存储的空间同时也减少了待分析数据的数量，从而提到了数据分析的效率。

附图说明

图1为本申请实施例一种个性化的信息推送方法的流程图；

图2为本申请实施例中确定关联度数值的方法流程图；

图3为本申请实施例偏好P随天数t的衰减趋势的示意图；

图4为本申请实施例获取第二数据集的方法流程图；

图5为本申请实施例获取第三数据集的方法流程图；

图6为本申请实施例一种个性化的信息推送装置的结构示意图。

具体实施方式

本申请实施例提供一种个性化的信息推送方法，该方法包括：当多个用户终端访问多个信息提供终端存储在网络服务器的信息时，网络服务器获取所述多个用户终端进行访问操作的网络行为数据，并根据所述网络行为数据确定在设定时间窗内每个用户终端与有过关联的每个信息提供终端的关联度数值；根据第一用户终端在设定时间窗内与信息提供终端的关联度数值，获取与第一用户终端对应的多个信息提供终端形成第一数据集S1；根据关联度数值的大小顺序从所述第一数据集中获取多个信息提供终端的信息生成第一信息提供终端信息，并将获取到的第一信息提供终端信息推送给所述第一用户终端。

如图1所示，本申请实施例提供一种个性化的信息推送方法，下面结合说明书附图对本申请的具体实施方式进行详细说明，该方法具体包括步骤：