[发明专利]一种基于交叉熵理论的风电功率组合预测方法

权利要求书

1.一种基于交叉熵理论的风电功率组合预测方法，其特征是：所述的基于交叉熵理论的风电功率组合预测方法包括以下步骤：

（1）采用N种可用方法预测给定时间段内某一时刻的风电功率，得到每种预测方法的风电功率预测结果为P_tn(n=1,2,…,N)；

（2）对历史时刻进行虚拟预测，选择与预测时刻风速、风向近似且功率也近似的M个历史时刻，分别用N种算法进行风电功率虚拟预测，每种方法得到M个功率值P_nm(m=1,2,…,M)，加上原来的P_tn，对于第n个算法，就有(M+1)个功率值，就可计算第n种算法得到的风电功率的数字特征；

（3）定义风电功率概率密度函数，设f(x)为融合各影响因素给出的风电场输出功率概率分布密度函数，X代表风电输出功率，f_n(x)为第n种预测模型下的风电输出功率概率分布密度函数，满足以下关系和定义，

                         (1)

                      (2)

（4）建立支持向量，并确定其与权值的关系；

（5）假设t时刻的风电功率满足正态分布，

                     (3)

式中，μ为平均值，σ为方差，

在此基础上，求解最小交叉熵问题。

2.根据权利要求1所述的基于交叉熵理论的风电功率组合预测方法，其特征是：步骤（4）的具体步骤是：

a、建立支持向量S，

                      (4)

式中，

               (5)

进入步骤b；

b、记

                        (6)

为使各种预测方法的权重ω_n能够反应不同信源之间的支持程度，令

                (7)

进入步骤c；

c、建立最小交叉熵优化问题的目标函数，

                    (8)

3、根据权利要求1所述的基于交叉熵理论的风电功率组合预测方法，其特征是：其中，步骤（5）的具体步骤是：

a、对于第n个算法得到的风电功率预测值P_tn，做为第n个算法得到的风电功率概率分布的均值μ_n，进入步骤b；

b、根据历史数据的虚拟预测所得到的风电功率预测值，可计算样本方差，作为σ_tn，  

                   (9)

进入步骤c；

c、得到这N种算法预测t时刻风电功率的概率密度函数，求解最小交叉熵优化问题，确定f(x)的具体表达式，所求的t时刻风电功率即为X的数学期望。