[发明专利]一种资料缺乏情况下确定栖息地适宜度的方法

权利要求书

1.一种资料缺乏情况下确定栖息地适宜度的方法，其特征在于基于模糊规则集及去模糊化确定栖息地适宜度，包括如下步骤：

(1)构建流速、水深、底质、覆盖物和深潭类型等输入参数的不同条件组合，并定义不同组合下，总的栖息地质量等级，从而建立一套模糊规则集；

(2)定义隶属函数。隶属函数可以在某个范围内恒定，或任何形式的重叠且各隶属度之和不一定为1，或某个参数可以部分隶属于不止一个规则集；

(3)将计算单元的物理属性与规则集进行对照，得到每个单元中某一变量的规则集隶属度；

(4)通过以下方法计算每条规则的匹配度υ(DOF)：

●最小-最大推理法：υ(A且B)＝min(μ_A(x₁)，μ_B(x₂))，υ(A或B)＝max(μ_A(x₁)，μ_B(x₂))；

●乘积推理法：υ(A且B)＝μ_A(x₁)·μ_B(x₂)，υ(A或B)＝μ_A(x₁)+μ_B(x₂)-μ_A(x₁)·μ_B(x₂)；

(5)通过以下方法计算各规则的综合隶属度：

●最大峰值组合：

μtot(x)=maxi=1,···n(min(υi,μKi(x)))]]>

其中，i为规则的序号，K_i为规则i的结论，μ_Ki(x)为规则i结论的隶属函数，υ_i为规则i的匹配度；

●最大值组合：

μtot(x)=maxi=1,···n(υi,μKi(x))]]>

●加权总和组合：

μK,tot(x)=Σi=1Iυi·μKi(x)maxmΣi=1Iυi·μKi(m)]]>

其中m为单个结论的指数；

●规范化加权总和组合

μK,tot(x)=Σi=1Iυi·βA,i·μKi(x)maxmΣi=1Iυi·βA,i·μKi(m)]]>

(6)去模糊化

通过以下方法，用平均值M(K)或M(K_tot)代表模糊函数μ_tot(x)去模糊化：

●最大值的平均(MOM)

M(K_tot)即单元适宜度指数CSI，是μ_tot(x)最大值的中点对应的横轴坐标。

●重心(COG)

M(Ktot)=∫-∞+∞x·μK(x)dx∫-∞+∞μK(x)dx]]>

●中位数法(区域中心COA)

∫-∞M(Ktot)μK(x)dx=∫M(Ktot)+∞μK(x)dx.]]>