[发明专利]视频播放次数统计方法

权利要求书

1.一种视频播放次数统计方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、定义视频图像序列F＝{f₁，f₂，f₃，…，f_N}，抽取其中的关键帧的特征向量，并得到特征向量集合adv＝{V₁，V₂，…，V_M}以及得到特征数据库adv_db＝{adv₁，adv₂，…，adv_L}，L为视频总个数，M、N均为正整数；

S2、对一定数量的视频进行检测并根据所述特征数据库统计视频播放次数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1具体包括：

1.0，设视频图像序号n为1；

1.1，对视频图像f_n作网格划分，定义为划分后的子图像，k代表分割的尺寸，k＝2，4，8，i代表网格行坐标，j代表网格列坐标；

1.2，利用积分图方法对子图像提取8个haar特征，得到特征向量表示对应子块的特征向量；

1.3，若n＝1，则保存转到步骤1.1；若n＞1，则转到步骤1.4；

1.4，对连续两帧视频图像计算相似度S(f_n，f_n+1)；

S(fn,fn+1)=Σk=2,4,8(Σi=1kΣj=1kS(Vnk(i,j),Vn+1k(i,j)))]]>

其中，S(Vnk(i,j),Vn+1k(i,j))=acos(Vnk(i,j)·Vn+1k(i,j)|Vnk(i,j)||Vn+1k(i,j)|)]]>

acos表示反余弦函数；

1.5，对连续两帧视频图像进行判别，若S(f_n，f_n+1)＞S₀，将当前图像的特征向量V_n加入特征集合adv，S₀为预设的阈值；

1.6，将n加1，若n＜N，则将赋值给转步骤1.1，否则，直接得到视频对应的特征向量集合adv；

对每一段视频重复步骤1.1～1.6，得到特征数据库：adv_db＝{adv₁，adv₂，…，adv_L}。