[发明专利]一种自动生成错题本的方法及系统在审
申请号: | 201110428840.4 | 申请日: | 2011-12-20 |
公开(公告)号: | CN102521516A | 公开(公告)日: | 2012-06-27 |
发明(设计)人: | 段民兴 | 申请(专利权)人: | 北京商纳科技有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06K9/20 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100043 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 自动 生成 方法 系统 | ||
1.一种自动生成错题本的方法,其特征在于,包括:
获取电子版试题图片;所述试题图片中包含文字,所述文字包括印刷体文字及手写体文字;
从所述试题图片中提取文字特征;
将所述提取的文字特征与预置的文字特征库进行比对,区分出其中的印刷体文字及手写体文字;
将所述手写体文字从所述试题图片中擦除,生成不包含手写体文字的试题图片,以便根据包含手写体文字的试题图片和不包含手写体文字的试题图片,自动生成错题本。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述提取的文字特征与预置的文字特征库进行比对包括:
将所述提取的文字特征与预置的印刷体文字特征库进行比对,将符合所述印刷体文字特征库的文字确定为印刷体文字,其余文字确定为手写体文字。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述提取的文字特征与预置的文字特征库进行比对包括:
将所述提取的文字特征与预置的手写体文字特征库进行比对,将符合所述手写体文字特征库的文字确定为手写体文字,其余文字确定为印刷体文字。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述从所述试题图片中提取文字特征包括:
从所述试题图片中提取各个文字的笔画构造特征;
和/或,
从所述试题图片中提取各个相邻文字所占的区域特征。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述笔画构造特征包括:
上下边界弯曲度特征及横竖笔画特征。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
针对指定的所有考生建立公共试卷库,以便在公共试卷库中查看所有试卷的所有试题信息,并对试题按指定条件进行查询。
7.一种自动生成错题本的系统,其特征在于,包括:
图片获取单元,用于获取电子版试题图片;所述试题图片中包含文字,所述文字包括印刷体文字及手写体文字;
特征提取单元,用于从所述试题图片中提取文字特征;
文字区分单元,用于将所述提取的文字特征与预置的文字特征库进行比对,区分出其中的印刷体文字及手写体文字;
生成单元,用于将所述手写体文字从所述试题图片中擦除,生成不包含手写体文字的试题图片,以便根据包含手写体文字的试题图片和不包含手写体文字的试题图片,自动生成错题本。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述文字区分单元包括:
第一区分子单元,用于将所述提取的文字特征与预置的印刷体文字特征库进行比对,将符合所述印刷体文字特征库的文字确定为印刷体文字,其余文字确定为手写体文字。
9.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述文字区分单元包括:
第二区分子单元,用于将所述提取的文字特征与预置的手写体文字特征库进行比对,将符合所述手写体文字特征库的文字确定为手写体文字,其余文字确定为印刷体文字。
10.根据权利要求7至9任一项所述的系统,其特征在于,所述特征提取单元包括:
第一提取子单元,用于从所述试题图片中提取各个文字的笔画构造特征;
和/或,
第二提取子单元,用于从所述试题图片中提取各个相邻文字所占的区域特征。
11.根据权利要求10所述的系统,其特征在于,所述笔画构造特征包括:
上下边界弯曲度特征及横竖笔画特征。
12.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,还包括:
信息共享单元,用于针对指定的所有考生建立公共试卷库,以便在公共试卷库中查看所有试卷的所有试题信息,并对试题按指定条件进行查询。
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