[发明专利]一种应用于视觉泊位自动引导系统的泊位机型识别方法无效
| 申请号： | 201110429564.3 | 申请日： | 2011-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN102567093A | 公开（公告）日： | 2012-07-11 |
| 发明（设计）人： | 郭艳颖;刘志刚 | 申请（专利权）人： | 广州粤嵌通信科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/46 | 分类号： | G06F9/46;G06N3/02 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 谭英强 |
| 地址： | 510663 广东省广州市经济技*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 应用于 视觉 泊位 自动 引导 系统 机型 识别 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种应用于视觉泊位自动引导系统的泊位机型识别方法，该视觉泊位自动引导系统包括机型图像数据检测单元和计算机处理系统，所述计算机处理系统内存储有机型数据库，其特征在于，包括以下步骤：
计算机处理系统实时接收机型图像检测单元获取的待泊位的滑行飞机的光学图像信息；
基于飞机泊位过程的特点选取识别机型的特征部位；
基于自适应权重形态学对上述特征部位的光学图像信息进行边缘检测，以提取该特征部位的特征值；
根据特征部位的特征值和机型数据库，采用人工神经网络BP算法对飞机机型进行分类识别，确定待泊位飞机的机型。
2.根据权利要求1所述的一种应用于视觉泊位自动引导系统的泊位机型识别方法，其特征在于：所述特征部位包括飞机的发动机、舱门、起落架和机翼中的一种或者任意组合。
3.根据权利要求1所述的一种应用于视觉泊位自动引导系统的泊位机型识别方法，其特征在于：所述机型数据库存储有根据各种机型飞机的特征部位的特征值建立的飞机机型数据模型。
4.根据权利要求1所述的一种应用于视觉泊位自动引导系统的泊位机型识别方法，其特征在于：所述人工神经网络采用三层神经网络。
5.根据权利要求1所述的一种应用于视觉泊位自动引导系统的泊位机型识别方法，其特征在于：所述机型图像数据检测单元为红外或者可见光光电成像器。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州粤嵌通信科技股份有限公司，未经广州粤嵌通信科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201110429564.3/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：基于机器学习的程序识别方法及装置
- 下一篇：一种促进酒香酵母菌产酶的培养方法
