[发明专利]医用图像处理装置、医用图像处理方法

说明书

本申请主张2010年12月22日申请的美国专利申请号12/976,725的优先权，并在本申请中引用上述美国专利申请的全部内容。

技术领域

本发明涉及医用图像处理装置及医用图像处理方法。

背景技术

目前，计算机断层摄影那样的三维图像化技术具有执行针对被检体的解剖学构造的立体显示的能力。操作者可以将拍摄任意剖面并实时取得的图像或暂时保存的图像进行针对解剖学构造的立体显示。此外，对于针对解剖学构造的立体显示，操作者可以为了使各个解剖学构造准确地显示而使用图像处理技术。三维图像化技术生成多个体数据集。体数据集分别具有多个体素的三维排列。多个体素分别具有与被测定的体相关联的特性。在根据计算机断层摄影(Computed Tomography：以下称为CT)的体数据集的情况下，各个体素中的数据通常表示由于被检体而减弱的X射线的吸收率的数据。

出于各种不同目的，最好从体数据集(例如CT数据集)中识别出特定解剖学区域或特征。

例如，海量CT数据集或其他体数据集被存储在医院的数据库中。通常，CT数据集或其他体数据集与和患者相关的数据(以下称为患者数据)或与拍摄相关的数据(以下称为拍摄数据)、元数据(附带数据)一起存储在规定的存储区域。患者数据或拍摄数据确定被拍摄的患者，表现出拍摄参数，并确定拍摄对象的患者部位。在特定的案例中，对数据集内的图像的特征赋予标签(标志)的标签数据(元数据的一种)与图像同时保存。但是，分别与医用图像数据集同时存储的患者数据、拍摄数据及其他的附带信息中的质与量有时会大幅变化。没有来自放射线医师或其他医务工作者的熟练输入，就难以决定特定的医用图像数据集表示与什么相关的图像。即，为了使用通常的与图像数据集同时准备的附带信息来确定与表示特定的解剖学特征的医用图像相关联的医用图像数据集，而自动探索数据库，这难以实现或不能实现。

识别医用图像中的解剖学区域的其他重要问题与CT装置或其他医用图像诊断装置中的定位像(scout images)的使用相关。取得CT图像时，首先，以一角度或一组角度来执行测定透过被检体的X射线。所谓测定透过被检体的X射线，通常是指在X射线源被固定的角度的位置取得X射线的投影数据。该投影数据的测定中的X射线的能量是比CT扫描中所使用的X射线的能量低的能量。或者，该投影数据的测定中的分辨率是比CT扫描中的分辨率低的分辨率。这样的CT扫描前的初期测定被称为定位像测定，例如为了决定医用图像诊断所需的图像的切片位置，而会在较短的扫描中执行。由该定位像测定生成的图像与现有的X射线图像类似。定位扫描图像(scanogram)用语也与定位像相关联而使用。典型地，操作者为了确认与医用图像诊断装置相关的被检体的位置而研究定位像。操作者根据该研究来针对特定的解剖学特征或区域识别近似的位置。之后，操作者为了在下一次的X射线拍摄中准备医用图像诊断装置而使用定位像的信息。在上述下一次X射线拍摄中，对特定的解剖学区域执行使用了更准确、或更高放射线量的拍摄。在操作者对定位像的研究中，通常要求识别解剖学区域。此时，不提供自动的处理顺序。如果操作者在研究定位像时失败，被检体的不恰当的解剖学区域会在下一次X射线拍摄中被辐射到。

作为其他例子，一般而言，为了能够解析或观察代表特定解剖学特征的医用图像数据而对解剖学区域进行识别。一连串的技术为了将特定的解剖学特征或区域定位或识别而被开发出来。另外，上述技术为了图像化或解析而自动选择医用图像数据集的特别部分而被开发出来。若干既知的技术是通过使用组织及脏器的划分来探索出解剖学区域或特征的技术。在这样的技术中，阈值处理与区域生成处理用于区分躯干的典型的图像数据。阈值处理与区域生成处理将人体分为皮肤、皮下脂肪、内脏脂肪、肌肉、脏器、骨骼、横膈膜、胸腔、腹腔等。根据上述那样的处理，体素值分别根据亨氏单位(Hounsfield Unit)值来识别为例如空气、脂肪、肌肉、脏器或骨骼等。不同的解剖学特征根据与不同类型的体素相关的分布来识别。此时，不同类型的体素用于区域生成处理。