[发明专利]一种信息处理特征提取方法无效
申请号: | 201110431071.3 | 申请日: | 2011-12-20 |
公开(公告)号: | CN102567308A | 公开(公告)日: | 2012-07-11 |
发明(设计)人: | 赵孟德 | 申请(专利权)人: | 上海电机学院 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27;G06F17/30 |
代理公司: | 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 | 代理人: | 郑玮 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信息处理 特征 提取 方法 | ||
1.一种信息处理特征提取方法,其特征在于,包括下列步骤:
建立包含所有原始特征项的特征项集合;
对于每个类别,计算所有特征项和该类别的权重;
对于每个类别,从大到小排序所述计算得到的特征项的权重,并提取前K个特征项;
合并所有类提取到的特征项,统一特征空间。
2.根据权利要求1所述的信息处理特征提取方法,其特征在于,所述权重计算步骤采用了以词频法取局部权值,以信息熵法取全局权值。
3.根据权利要求1所述的信息处理特征提取方法,其特征在于,所述权重计算公式为:
其中,tfij和gfi分别表示词i在文档j和整个文档集中出现的频度,N为文档集中的文档总数目。
4.根据权利要求3所述的信息处理特征提取方法,其特征在于,为了消除由于文本长度不一致造成的词出现数量的不一致,给权重评价带来区分度的不一致,对权重aij进行归一化处理,计算公式为:
其中aij表示第i个词在第j篇文档中的权重,M为词的个数。
5.根据权利要求1所述的信息处理特征提取方法,其特征在于,K的取值采用预设初始值,其范围为1000~10000。
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