[发明专利]一种信息处理特征提取方法无效

专利信息
申请号: 201110431071.3 申请日: 2011-12-20
公开(公告)号: CN102567308A 公开(公告)日: 2012-07-11
发明(设计)人: 赵孟德 申请(专利权)人: 上海电机学院
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06F17/30
代理公司: 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 代理人: 郑玮
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 信息处理 特征 提取 方法
【权利要求书】:

1.一种信息处理特征提取方法,其特征在于,包括下列步骤:

建立包含所有原始特征项的特征项集合;

对于每个类别,计算所有特征项和该类别的权重;

对于每个类别,从大到小排序所述计算得到的特征项的权重,并提取前K个特征项;

合并所有类提取到的特征项,统一特征空间。

2.根据权利要求1所述的信息处理特征提取方法,其特征在于,所述权重计算步骤采用了以词频法取局部权值,以信息熵法取全局权值。

3.根据权利要求1所述的信息处理特征提取方法,其特征在于,所述权重计算公式为:

aij=tfij×(1-Σj(tfij/gfi)log(tfij/gfi)log(N)),]]>

其中,tfij和gfi分别表示词i在文档j和整个文档集中出现的频度,N为文档集中的文档总数目。

4.根据权利要求3所述的信息处理特征提取方法,其特征在于,为了消除由于文本长度不一致造成的词出现数量的不一致,给权重评价带来区分度的不一致,对权重aij进行归一化处理,计算公式为:

aij=aijΣi=1Maij2,]]>

其中aij表示第i个词在第j篇文档中的权重,M为词的个数。

5.根据权利要求1所述的信息处理特征提取方法,其特征在于,K的取值采用预设初始值,其范围为1000~10000。

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