[发明专利]基于云计算机框架的电动汽车数据挖掘系统与挖掘方法

权利要求书

1.一种基于云计算机框架的电动汽车数据挖掘系统，包括数据采集模块、与数据采集模块通过3G网络相连的挖掘系统前端模块、与挖掘系统前端模块相连的云计算机Hadoop集群模块。

2.根据权利要求1所述的基于云计算机框架的电动汽车数据挖掘系统，其特征在于：所述挖掘系统前端模块包括数据导入模块、关联规则挖掘模块、频繁路段挖掘模块，所述数据导入模块与数据采集模块通过3G网络相连，关联规则挖掘模块、频繁路段挖掘模块分别与数据导入模块相连。

3.根据权利要求2所述的基于云计算机框架的电动汽车数据挖掘系统，其特征在于：所述云计算机Hadoop集群模块包括数据处理模块和数据存储模块，所述数据处理模块与关联规则挖掘模块和频繁路段挖掘模块相连。

4.一种基于云计算机框架的电动汽车数据挖掘方法，包括如下步骤：

步骤1、由数据采集模块采集数据，并通过3G网络传送到挖掘系统前端，挖掘系统前端将要挖掘的数据集切分为若干独立的数据块并记录；

步骤2、并行统计每个数据块中所有支持度大于最小支持度的频繁1个数据字段，结果存储在F-list中；

步骤3、将F-list中的频繁1个数据字段分为G个组；

步骤4、云计算机Hadoop集群模块中分组并行执行FPGrowth算法，，生成并保存相关的局部闭频繁模式集；

步骤5、合并局部闭频繁模式集，生成全局的闭频繁模式集，最后根据全局闭频繁模式集生成无冗余的关联规则。

5.根据权利要求4中所述的基于云计算机框架的电动汽车数据挖掘方法，其特征在于：在步骤3中，对G个组的每个组进行标记为一个G-List，并对应编号gid。

6.根据权利要求5中所述的基于云计算机框架的电动汽车数据挖掘方法，其特征在于：在步骤4中，在执行FPGrowth算法时，加入融合、剪枝、闭合检查步骤。