[发明专利]一种动态图像检测处理方法、装置及显示终端有效
申请号: | 201110431702.1 | 申请日: | 2011-12-20 |
公开(公告)号: | CN102592128A | 公开(公告)日: | 2012-07-18 |
发明(设计)人: | 李相涛;张登康;邵诗强;付东 | 申请(专利权)人: | TCL集团股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06T7/20 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 张全文 |
地址: | 516001 广东省惠州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 动态 图像 检测 处理 方法 装置 显示 终端 | ||
1.一种动态图像检测处理方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
采集包含参考目标的图像帧,对所述图像帧进行预处理;
根据预处理的图像帧确定参考目标,获取所述图像帧中参考目标的边缘轮廓,对所述参考目标边缘轮廓进行特征提取,获取所述参考目标对应的特征值,根据所述参考目标对应的特征值和预设的系数阈值设置判断条件;
检测预处理后的图像帧中所有的运动目标;
对检测到的运动目标进行边缘提取,得到运动目标边缘轮廓,对所述运动目标边缘轮廓进行特征提取,获取所述运动目标对应的特征值;
根据所述运动目标对应的特征值和所述判断条件判断所述运动目标是否为干扰运动目标,对所述干扰运动目标进行滤除处理。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述特征值包括边缘轮廓平均宽度;
所述对参考目标边缘轮廓进行特征提取,获取所述参考目标对应的特征值的步骤包括:
获取所述参考目标边缘轮廓上每个边缘点的梯度方向;
统计所述每个边缘点梯度方向上边缘点的个数,计算所述参考目标边缘轮廓上所有边缘点梯度方向上边缘点的个数的平均值。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,
所述特征值包括目标最小外接矩形的宽、高和宽高比;
所述对参考目标边缘轮廓进行特征提取,获取所述参考目标对应的特征值的步骤包括:
遍历所述参考目标边缘轮廓上的每个边缘点,获取最上、最下、最左和最右的边缘点,得到最小外接矩形;
根据所述最小外接矩形计算最小外接矩形的宽、高和宽高比。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,
所述系数阈值包括边缘轮廓平均宽度范围的系数阈值Tthick、最小外接矩形宽度范围的系数阈值Twidthmin、Twidthmax,高度范围的系数阈值Heightmin、Heightmax,以及宽高比范围的系数阈值Scalemin、Scalemax;
所述判断条件具体为:
其中,ThickS、WidthS和HeightS分别表示参考目标的边缘平均宽度、最小外接矩形宽度和高度,ThickDi、WidthDi、HeightDi和ScaleDi分别表示第i个运动目标的边缘平均宽度、最小外接矩形宽度、高度和最小外接矩形的宽高比,i=1…n,n为检测到的运动目标的个数。
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