[发明专利]一种基于生态区尺度的冬小麦干旱风险预警方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种冬小麦干旱风险预警方法，具体地讲，涉及一种基于生态区尺度的冬小麦干旱风险预警方法。

背景技术

旱灾是影响我国农业的主要自然灾害之一，我国每年的旱灾损失占各种自然灾害损失的15％以上，每年因旱灾减产粮食约50亿kg，20世纪50-80年代因旱灾损失的粮食约占全国因灾损失粮食总量的50％。旱灾在导致严重经济损失的同时，也因干旱期间河川径流的大幅衰减，抗旱中大量超采地下水导致地下水漏斗、沿海地区海水入侵等一系列次生资源环境问题的发生，对社会经济和生态环境的可持续发展提出了严峻的挑战。

农业干旱预测预警是防旱、抗旱决策的重要学科依据。目前，农业干旱预测的方法有很多，使用较多的方法是在灾害指标基础上，应用时间序列分析、多元回归分析等数理统计方法建立预测模型。

目前，对农业干旱的研究已取得了一定的成果，随着人类活动和气候变化影响的加剧，新形势下的干旱管理对农业干旱风险评价及预警预测提出了新的要求。现有的干旱预测方法主要存在以下不足之处：

1、现有预警模型的预测精度不够，只能够实现干旱的宏观预测预报，普适性差。

2、现有预警技术和方法的数据更新慢。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于生态区尺度的冬小麦干旱风险预警方法，较准确的实现区域尺度上的干旱预测方法，能直接为农业生产管理部门提供理论依据和技术支撑。

本发明采用如下技术手段实现发明目的：

一种基于生态区尺度的冬小麦干旱风险预警方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)根据温度、光照、水、气、土壤因子划分不同冬小麦生态类型区；

(2)计算不同生态区内冬小麦不同生长发育阶段不同降水负距平发生的频率；

(3)根据不同生态区不同时段降水负距平与相应减产的相对气象产量的关系方程，求出减产百分率；

(4)划分干旱等级，求出不同干旱等级对应的减产百分率等级；

(5)用样本平均值μ代替总体数学期望，用样本均方差σ代替总体方差，建立相对气象产量的正态分布密度函数：

y=f(xlu,σ)=12πσe12σ2(x-u)2]]>

其分布函数为：

F(x)=∫-ax12πσe12σ2(x-u)2dx]]>

不同的减产率出现的概率：