[发明专利]基于路测数据的无线网络优化方法和装置在审

专利信息
申请号: 201110432044.8 申请日: 2011-12-21
公开(公告)号: CN103179594A 公开(公告)日: 2013-06-26
发明(设计)人: 姚秀军 申请(专利权)人: 北京亿阳信通科技有限公司;亿阳信通股份有限公司
主分类号: H04W24/02 分类号: H04W24/02;H04W24/04;H04W24/08
代理公司: 北京恒都律师事务所 11395 代理人: 何自刚
地址: 100093 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 数据 无线网络 优化 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于路测数据的无线网络优化方法,其特征在于,包括:

获取反映无线网络性能指标的路测数据;

预设异常事件参数阈值,按照异常事件匹配算法,生成不同类型的异常事件数据;根据所述异常事件数据及异常事件类型,判断异常事件发生的原因,确定相关的网元;

依据所述导致异常事件的原因优化相关的网元设备;

所述的异常事件匹配算法,具体为:

依次读取信令流数据;

按预设的异常事件参数阈值,应用不同类型异常事件判断规则,匹配并判断汇总所述路测数据的信令流中反映的各种类型的异常事件; 

保存所述异常事件信息,生成异常事件数据;

直至信令流末尾。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取反映无线网络性能指标的路测数据的步骤之后还包括:根据路测数据,配置相应的解码模块,对所述路测数据进行解码,转换为预定格式的信令流。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:

判断所述解码后的路测数据是否与时间呈线性关系,若否,则删除该路测数据记录;和/或,判断所述解码后的路测数据是否符合无线网络的信令规范与数据完整性算法,若否,则删除该路测数据记录。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,解码后的路测数据转换为预定格式的信令流之前,还包括:按时间合并、距离合并或栅格合并方式对所述路测数据进行合并处理,其中:

所述按时间合并是将指定时间段内的多条数据合并成一条数据;

所述按距离合并是将指定距离范围内的多条数据合并成一条数据; 

所述按栅格合并是根据用户设置的测量单位范围,将路测数据的范围平均划分成多个栅格,每个栅格内的多条数据合并成一条数据。

5.如权利要求1至4之一所述的方法,其特征在于,依次应用系统事件判断规则、掉话事件判断规则和隐患问题判断规则来判断,生成系统事件数据、掉话事件数据和隐患问题数据,保存所述数据。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,

所述根据所述异常事件类型,判断导致所述异常事件的原因的方法具体为:以导致异常事件的时间为中心,对预设时间段内的信令进行回放分析;判断导致异常事件的原因是切换问题、网络覆盖问题还是其它问题,并进行相应的切换链分析、GIS栅格统计分析或问题点网络指标分析,确定导致所述异常时间的原因;

其中,导致所述系统事件的原因包括设备掉电、IDLE、起呼、呼叫请求建立、呼叫请求成功、通话结束、位置更新请求、位置更新失败、位置更新成功、振铃、切换发起、切换失败、切换成功、分配指令、分配失败、分配成功;导致所述掉话事件的原因包括微峰窝外泄、覆盖问题、切换不及时、切换失败、负切、干扰、快衰落;导致所述隐患问题的原因包括重复切换、乒乓切换、切换后距离基站变远、切换后场强变差、切换不及时。

7.一种基于路测数据的无线网络优化装置,其特征在于,包括数据获取单元、异常事件判断汇总单元、故障分析单元和网络优化单元,其中:

数据获取单元用于获取反映无线网络性能指标的路测数据;

异常事件判断汇总单元用于预设异常事件参数阈值,按照异常事件匹配算法,生成不同类型的异常事件数据; 

所述的异常事件匹配算法,具体为:

依次读取数据获取单元获取的信令流数据;

按预设的异常事件参数阈值,应用不同类型异常事件判断规则,匹配并判断汇总所述路测数据的信令流中反映的各种类型的异常事件; 

保存所述异常事件信息,生成异常事件数据;

直至信令流末尾;

故障分析单元用于根据异常事件判断汇总单元生成的异常事件数据及异常事件类型,判断导致所述异常事件的原因,确定相关的网元;

网络优化单元用于依据所述故障分析单元确定的导致异常事件的原因和相关的网元,优化相关的网元设备。

8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述的数据获取单元包括数据采集子单元,用于采集路测数据;解码子单元,用于根据路测数据,配置相应的解码模块对所述路测数据进行解码;格式转换子单元,将解码后的路测数据统一转换为预定格式的信令流。

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