[发明专利]基于非张量积小波滤波器的部分参考图像质量评价方法无效

专利信息
申请号: 201110432506.6 申请日: 2011-12-21
公开(公告)号: CN102496162A 公开(公告)日: 2012-06-13
发明(设计)人: 丁勇;张渊;谢鹏宇;王肖宁;张晓濛;李楠;夏禹 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 杜军
地址: 310027 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 基于 张量积 滤波器 部分 参考 图像 质量 评价 方法
【权利要求书】:

1.基于非张量积小波滤波器的部分参考图像质量评价方法,其特征在于它包括以下步骤:

步骤(1):输入参考图像R和失真图像D

步骤(2)建立一组非张量积小波滤波器(NPWFB ,non-tensor product wavelet filter banks)                                                ;

非张量积小波滤波器的建立步骤如下:

对任意给定正整数值,

其中:,

,T为矩阵转置,

D(z1,z2) 定义如下:

其中为任意实数,;

步骤(3)取尺度为N,N为正整数,利用步骤(2)所建立的一组非张量积小波滤波器,在第尺度上,参考图像R和失真图像D经滤波器滤波后,得到参考图像R的视觉特征图和失真图像D的视觉特征图,其中,;

3-1.参考图像R经分别滤波后,得到在尺度1上的视觉特征图;

3-2.对视觉特征图进行二维三次插值降采样;

其中,该二维三次插值降采样分别对水平方向和垂直方向上的4点进行插值,为该4点的偏移量;为二维三次插值滤波器;

3-3.将视觉特征图进行二维三次插值降采样后的图像再次经分别滤波,得到在尺度2上的视觉特征图;

3-4.将视觉特征图进行二维三次插值降采样,并将视觉特征图二维三次插值降采样后的图像再次经分别滤波,得到在尺度3上的视觉特征图;

3-5. 以此类推,可得到在尺度上的视觉特征图,将上述步骤中的参考图像R换为失真图像D,经过上述步骤,即可得到在尺度上的视觉特征图;

步骤(4)在尺度上,计算参考图像R和失真图像D的视觉差异(visual difference).

对任意图像B,其图像的信息熵为:

其中通过建立直方图求得;

对任意图像,其图像的信息差异为:

因此,在尺度上,参考图像R和失真图像D的视觉差异计算如下:

步骤(5)建立图像质量评价函数VQ;

其中为尺度数,为缩放控制因子,满足:,VQ值越大,表示失真图像的质量越高。

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