[发明专利]小RNA has-miR-373抑制剂的筛选方法无效
申请号: | 201110435582.2 | 申请日: | 2011-12-22 |
公开(公告)号: | CN103177195A | 公开(公告)日: | 2013-06-26 |
发明(设计)人: | 曾华宗 | 申请(专利权)人: | 上海聚类生物科技有限公司 |
主分类号: | G06F19/12 | 分类号: | G06F19/12 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 200333 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | rna has mir 373 抑制剂 筛选 方法 | ||
技术领域
本发明属于生物技术领域,涉及药物设计方面。
背景技术
has-miR-373是一种长度为18~25核苷酸单链的内源性非编码性小RNA。它主要通过与靶标基因3′非翻译区的完全或不完全配对,抑制其翻译,从而参与调控个体发育、细胞凋亡、增殖及分化等生命活动。在病理条件下,microRNA可通过调控其靶标基因及其参与的信号通路,影响肿瘤的发生和发展,发挥着类似于癌基因或抑癌基因的功能。实验表明在很多肿瘤中,一些类型的microRNA是高表达的,这些高表达的microRNA与肿瘤的侵入性、转移性等有一定的相关性。这些microRNA为肿瘤诊断和治疗提供了新的策略。
目前抑制microRNA功能的普遍方法是采用反义抑制的原理。实验证明,与成熟体microRNA完全互补或与前体microRNA一些区域互补的经过修饰的RNA可以有效的抑制microRNA功能。一些体内实验证明,这种抑制RNA通过体内注射也有效果。因此具有一定的临床应用价值。
然而,反义抑制方法存在体内给药困难的问题。目前的各种向体内运送RNA方法,包括化学转染试剂以及病毒载体等,都存在效率和安全性问题,因此一直无法达到临床应用的要求。而传统的小分子化合物药物则在给药方面存在明显的优势,或注射或口服,简单有效。因此我们认为小分子化合物抑制剂将比传统的反义抑制RNA更有潜 力成为靶向microRNA的药物。
发明内容
本发明的目的是提供一种筛选抑制has-miR-373活性的小分子化合物的方法。适用于由has-miR-373高表达引发的诸如恶性肿瘤,糖尿病等疾病的药物设计。
本发明是这样实现的,主要包括如下流程:步骤1,has-miR-373前体序列三维结构模型的构建及优化;步骤2,小分子化合物三维结构的获得;步骤3,分子对接;步骤4,过滤非特异性结合化合物。
该发明的优点在于:利用计算机进行虚拟筛选,相比于传统方法,省时省力;基于结构筛选的has-miR-373抑制剂可以保证抑制剂的特异性,抑制剂只对单一的has-miR-373起抑制作用,而不影响其他的microRNA。开发的小分子药物在给药过程中无须转染试剂,注射或口服均可,简单有效。
附图说明
图1是本发明所述的has-miR-373抑制剂筛选的方法的流程图。
具体实施方式
参图1所示,本发明所述的方法中,主要流程为:
步骤1,microRNA前体序列三维结构模型的构建及优化;
步骤2,小分子化合物的获得;
步骤3,分子对接;
步骤4,过滤非特异性结合化合物
下面做具体的说明:
步骤1.首先从Sanger数据库(http://microrna.sanger.ac.uk/sequences/)获得has-miR-373前体的序列,序列三级结构模型由MC-SYM软件(http://www.major.iric.ca/MC-Pipeline/)获得,并对获得的三维结构模型使用TINKER软件包(http://dasher.wustl.edu/tinker/)进行能量优化。
步骤2.小分子化合物的获得。通过筛选NCI数据库(http://dtp.nci.nih.gov),筛选出2000个具有成药潜能的化合物,并获得这2000个小分子化合物数据的三维结构模型。
步骤3.分子对接。利用AutoGrid4和AutoDock4(http://autodock.scripps.edu/)软件执行microRNA前体与小分子化合物的分子对接。
步骤4.过滤非特异结合化合物。考虑到有的化合物可能对双链核糖核酸具有非特异的结合,需要将这部分化合物从结果中剔除。方法是随机产生一段双链核糖核酸序列,重复步骤1-3,将得到的化合物从结果中剔除。
本方法的特征:
该方法采用构建三维结构模型的方法来筛选能够与目标microRNA has-miR-373结合的小分子化合物,相比于常规方法中采 用大规模,盲目的筛选,具有更加方便,经济,高效的特点。另外,本方法针对特定的microRNA has-miR-373,可以找到特异的小分子化合物,从而为后续的靶向药物设计提供了准确的依据。
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