[发明专利]基于集群存储的空间元数据分组方法有效
申请号: | 201110436011.0 | 申请日: | 2011-12-22 |
公开(公告)号: | CN102521386A | 公开(公告)日: | 2012-06-27 |
发明(设计)人: | 崔纪锋;张勇;李超;邢春晓 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹 |
地址: | 100084 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 集群 存储 空间 数据 分组 方法 | ||
1.一种基于集群存储的空间元数据分组方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:从地理数据文件的元数据表中获取具有待划分属性项的元数据记录;
S2:将选取的元数据记录按所述待划分属性项划分为不同的数据集,将各数据集分布在元数据服务器集群节点上,同一个服务器集群节点上的元数据记录的待划分属性项的值相同;
S3:对每个服务器集群节点上的元数据记录逐步进行聚类,得到若干组元数据记录组;
S4:对每个服务器集群节点上的地理数据文件的元数据记录进行分类,分入不同的元数据记录组,并建立每个节点的元数据目录树;
S5:对分组后的数据文件进行排序,将排序后的索引文件存放在相应节点上。
2.如权利要求1所述的基于集群存储的空间元数据分组方法,其特征在于,所述步骤S2中还包括根据建立基于元数据记录的待划分属性项的索引。
3.如权利要求1所述的基于集群存储的空间元数据分组方法,其特征在于,所述步骤S3具体包括:
对于每一个服务器集群节点,在其中选取预定数量的元数据记录为样本数据;
基于样本数据的属性相似度构建分类树:
其中,d(p,q)表示记录p和q的相似度,Wk表示第k属性项的权重,dk表示p和q之间在第k属性项上的距离:dk=|pk-qk|,pk和qk分别为元数据记录p和q在第k属性项的值;
将相似度达到预定值的元数据记录分为一组,形成若干组元数据记录组。
4.如权利要求3所述的基于集群存储的空间元数据分组方法,其特征在于,在计算所述dk时将第k项属性值转换为二态变量。
5.如权利要求3所述的基于集群存储的空间元数据分组方法,其特征在于,所述预定值为0.5。
6.如权利要求3所述的基于集群存储的空间元数据分组方法,其特征在于,所述预定数量不少于服务器集群节点上元数据记录总数目的10%。
7.如权利要求1所述的基于集群存储的空间元数据分组方法,其特征在于,所述步骤S4中元数据记录的组织结构为金字塔多路覆盖模型,建立分层次目录树。
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