[发明专利]结合生物特征与局部图像特征的并行人脸识别方法

权利要求书

1.一种结合生物特征与局部图像特征的并行人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)视频数据导入；

2)判断是否可读取下一帧图像，若为是，执行步骤3)，若为否，执行步骤18)；

3)将帧图像数据传输给显卡中的显存内，同时将人脸检测代码发送给显卡的处理器中；

4)显卡中处理器对显存中的帧图像进行人脸检测，并判断是否检测到人脸，若为是，执行步骤5)，若为否，返回步骤2)；

5)选取检测到的人脸图像，记作F，并初始化粗匹配点数Mr和精匹配点数Me，即Mr＝0和Me＝0；

6)从标准数据库中的选取相同人脸的标准图像，并将其像素大小调整到与检测到的人脸图像F相同，将调整后的标准图像记作P；

7)检测F和P的眼睛位置，根据各自眼睛之间的连线和该连线的中垂线分别将F和P分成四个部分；

8)计算F的SIFT特征点集，记作X＝}Xi|＝0，…，n}，同时计算P的的SIFT特征点集，记作Y＝{Yj|j＝0，…，m}；

9)判断i是否小于n，若为是，执行步骤10)，若为否，返回步骤4)；

10)计算Xi与Y中的任意点之间的距离，并从小到大顺序排列，记作Di＝{Dik|k＝0，...，m}；

11)判断Di0＜d&&Di0/Di1＜dd是否成立，若为是，执行步骤12)，若为否，i++后返回步骤9)；

12)将Xi、Y(D0)、Di0、Di0/Di1进行存储，其中Y(D0)为Y中与Xi之间最近的特征点，并Mr++；

13)判断Xi、Y(D0)是否在脸部的同一区，若为是，执行步骤14)；若为否，执行步骤15)；

14)将Xi、Y(D0)、Di0、Di0/Di1进行存储，并Me++，i++，返回步骤9)；

15)判断Di1＜d&&Di1/Di2＜dd是否成立，若为是，执行步骤16)，若为否，i++后返回步骤9)；

16)判断Xi、Y(D1)是否在脸部的同一区，若为是，执行步骤17)，若为否，i++后返回步骤9)；

17)将Xi、Y(D1)、Di1、Di1/Di2进行存储，并Me++，i++，返回步骤9)；

18)各帧图片依据上述存储的数据进行排序，并输出结果。

2.根据权利要求1所述的一种结合生物特征与局部图像特征的并行人脸识别方法，其特征在于，所述的视频数据包括：视频文件或直接实时采样监控设备的视频数据，其中视频文件读取为关键帧，直接实时采样监控设备的视频数据读取的为采样到的每一帧图像。

3.根据权利要求1所述的一种结合生物特征与局部图像特征的并行人脸识别方法，其特征在于，所述的粗匹配点数为满足距离小于阈值d且顺序相邻的两匹配点距离比要小于阈值dd的特征点，所述的精匹配点数为满足粗匹配条件且要求匹配的点在面部同一区域。

4.根据权利要求1所述的一种结合生物特征与局部图像特征的并行人脸识别方法，其特征在于，所述的各帧图片进行排序，并输出结果具体为：

将各帧图片按照精匹配点数、匹配率从大到小排序，将满足精匹配点数、匹配率设定阈值的结果输入，其中匹配率为精匹配点数与总特征点数之比。