[发明专利]共享共同属性的视频对象的概要示图

说明书

(相关专利申请的引用)

本申请根据35U.S.C.§119要求在2010年12月24日提交的澳大利亚专利申请No.2010257454的优先权，在此通过引用并入其全部内容。

技术领域

本公开涉及视频分析的领域，特别是涉及时间段上的视频前景对象的概要可视化。

背景技术

零售分析是关于顾客在商店中的行为的研究。理解人在哪里观看、移动以及他们购买什么可帮助商店所有人更有效地作广告并改善他们的商店布局。常规上，通过使用调查、讨论组(focus group)、分析和交易历史人工地执行零售分析。最近，视频监视照相机被用于使这些任务中的一些自动化。

可以使用对象检测和跟踪(tracking)以确定商店中的人的数量以及他们在商店中的哪些位置移动。可以检测和标记事件，包括正在行走、通过单向门时走错路、进入封锁(closed-off)或受限的区域、闲逛、或者丢弃或去除对象的人的检测。可以利用对象识别以检测诸如人、汽车等的对象的有无和身份。对象识别也可被用于检测人的特征，诸如他们的年龄、性别以及他们在看哪儿。行为识别可进一步被用于检测诸如争吵、跌倒、以及坐下或躺下的事件。

但是，将从零售分析提取的信息组合成概要会是困难的。用户一般会希望概要在诸如一天或一周的预先确定的时间段期间在关注的区域中出现的所有活动。

一些系统允许用户观察时间线，其中在时间线上标有事件。对于确定一天中的活动的变化水平这多少是有用的，但对于确定关注的场景中的活动的位置或类型要较没有用的多。

一些系统允许有时与时间线和事件组合地在快速移动回放中回放从监视照相机捕获的视频。虽然用户可观察活动，但是用于捕获的视频的回顾处理是耗时的，并且，由于快速回放仅提供出现活动的位置的粗略指示，因此，用户可错过活动的细节。该回顾处理还需要能够回放通过视频监视照相机捕获或记录的数据的机器。

一些系统通过自动浓缩视频序列的片段改善视频回放。通常通过识别具有不同的特性或性能的视频的部分或片段并且以不同的速度播放这些片段来执行这一点。所述片段可包含例如不包含对象的片段、仅包含静止并且不导致事件的对象的片段、包含正在移动但不导致事件的对象的片段、以及导致事件的片段。这些系统进一步帮助用户观察活动，但仅给出出现活动的场景内的位置的粗略指示。

一些系统检测关注的场景内的对象并且显示在时间段上通过检测的对象的质心描绘(trace)的线，使得所述线叠加(superimpose)于当前视频帧上。这些系统提高确定活动的位置的能力。但是，出于提供活动的概要的目标，这些系统不给出客流量水平的良好指示。对象踪迹(trail)的叠加有时可给出客流量水平的误导指示。另外，迹线(traced line)不表示产生这些迹线的原始对象。这些系统不示出由在场景中检测的对象触及的场景上的点、不表明对象尺寸、不示出检测的对象静止的场景中的位置。

一些系统产生时间段上的平均对象检测图，并且将对象检测图显示为热图或场景上的不透明覆盖。这些系统具有依赖于对象检测技术的限制。依赖于移动检测的系统不精确地示出人静止的区域。除非使用跟踪以在时间上关联对象并补偿静止时段，否则，执行与自然平均对象检测图组合的对象检测的系统由人静止的区域主导(烧入(burn in))。并且，这些系统不灵活。各对象检测被赋予相等的权重。如果许多对象通过场景，那么一些关注的踪迹会被大量其它的重叠(overlap)的踪迹隐藏。

因此，需要提供改进的用于提供关注的场景中的活动的概要的方法和系统。

发明内容

本公开的目的是，基本上克服或至少改善现有的布置的一个或更多个缺点。

根据本公开的第一方面，提供一种在显示装置上显示视频序列的场景中的对象的跟踪概要的计算机实现的方法。所述方法确定视频序列的场景中的对象的多个检测的跟踪要素，并且接收用于产生包含用户关注的信息的跟踪概要的至少一个选择准则。所述方法基于所述选择准则识别对象的至少一个关注的特性，并且从所述多个检测的跟踪要素选择跟踪要素，其中，选择的跟踪要素与至少一个识别的关注的特性对应。所述方法根据至少一个关注的特性确定选择的跟踪要素的参数并且基于所确定的参数显示从检测的跟踪要素导出的跟踪概要。