[发明专利]泛能网优化方法和系统

权利要求书

1.一种泛能网优化方法，包括：

对泛能网进行结构化，其中对于泛能网中的每一个单元设置相应的输入/输出泛能流和控制参数，并且将所有单元的泛能流输入参数的一个解集合作为一个样本；

盲选至少两个初始样本；

对于所述至少两个初始样本中的每一个，计算泛能网性能的序值；

按照序值的高低，对所述至少两个初始样本进行排序；

选择排序在前的样本作为一个初始样本集；

在该初始样本集的基础上按照规则进化，以获得更优的样本集，使得该更优的样本集包括“足够好”的样本；以及

在“足够好”的样本中选择最优样本。

2.根据权利要求1所述的方法，其中按照重合概率得到满足一定数目的“足够好”的样本所需要的初始样本总数，以确定所述至少两个初始样本的总数。

3.根据权利要求1所述的方法，其中在规则进化的步骤中，盲选所述至少两个初始样本的至少一部分样本。

4.根据权利要求1所述的方法，其中在规则进化的步骤中，按照泛能网序参量规则选择所述至少两个初始样本中的至少一部分样本。

5.根据权利要求4所述的方法，其中所述泛能网序参量规则包括自然序参量规则，其中按照自然序参量规则，无功序参量比有功序参量的序值高。

6.根据权利要求4所述的方法，其中所述泛能网序参量规则包括层级序参量规则，其中按照层级序参量规则，泛能流下游的序值比泛能流上游的序值高。

7.根据权利要求6所述的方法，其中用户末端位于泛能流最下游。

8.根据权利要求4所述的方法，其中所述泛能网序参量规则包括最优环节配比序参量规则，其中按照最优环节配比序参量规则，最大程度减少系统冗余泛能流。

9.一种泛能网优化系统，包括：

结构化模块，用于对泛能网进行结构化，其中对于泛能网中的每一个单元设置相应的输入/输出泛能流和控制参数，并且将所有单元的泛能流输入参数的一个解集合作为一个样本；

选择模块，用于盲选至少两个初始样本；

计算模块，用于对于所述至少两个初始样本中的每一个，计算泛能网性能的序值；

排序模块，用于按照序值的高低，对所述至少两个初始样本进行排序；

初始样本集选择模块，用于选择排序在前的样本作为一个初始样本集；

进化模块，用于在该初始样本集的基础上按照规则进化，以获得更优的样本集，使得该更优的样本集包括“足够好”的样本；以及

最优样本选择模块，用于在“足够好”的样本中选择最优样本。

10.根据权利要求9所述的系统，还包括样本总数确定模块，用于按照重合概率得到满足一定数目的“足够好”的样本所需要的样本总数，以确定所述至少两个初始样本的总数。

11.根据权利要求9所述的系统，其中进化模块盲选所述至少两个初始样本的至少一部分样本。

12.根据权利要求9所述的系统，其中进化模块按照泛能网序参量规则选择所述至少两个初始样本中的至少一部分样本。

13.根据权利要求12所述的系统，其中所述泛能网序参量规则包括自然序参量规则，其中按照自然序参量规则，无功序参量比有功序参量的序值高。

14.根据权利要求12所述的系统，其中所述泛能网序参量规则包括层级序参量规则，其中按照层级序参量规则，泛能流下游的序值比泛能流上游的序值高。

15.根据权利要求12所述的系统，其中所述泛能网序参量规则包括最优环节配比序参量规则，其中按照最优环节配比序参量规则，最大程度减少系统冗余泛能流。