[发明专利]一种动态图像运动目标检测方法

权利要求书

1.一种动态图像运动目标检测方法，其特征在于包括如下步骤：

(1)读入在时间上连续的两帧图像，分别对其进行高斯滤波；

(2)计算连续帧差分图像，得到含有运动信息的二值图像；

(3)利用改进Chan-Vese算法，检测图像中的运动目标；

(4)利用改进区域生长算法，对运动目标进行准确性检测。

2.根据权利要求1所述的动态图像运动目标检测方法，其特征在于：在计算连续两帧图像差分之前，需要先将图像转换成256级灰度图像，分别对其进行高斯滤波。

3.根据权利要求1所述的动态图像运动目标检测方法，其特征在于：利用改进Chan-Vese算法检测运动目标，改进Chan-Vese算法包括步骤如下：

(1)初始化，n＝0，设置初始轮廓线，可以设为圆形，构造符号距离函数φ₀，以φ₀作为水平集函数的初始值φ⁰；

(2)计算c₀(φⁿ)和c_b(φⁿ)，计算曲率k；

(3)迭代计算φⁿ⁺¹；

(4)检查本次迭代是否收敛，如果收敛，则停止计算；否则，转至步骤(2)；

(5)更新轮廓线，获得分割图像。

4.根据权利要求1所述的动态图像运动目标检测方法，其特征在于：根据区域生长算法对运动目标进行进一步的准确检测，改进区域生长算法包括步骤如下：

(1)选择水平集算法检测出的运动区域的运动点为种子像素；

(2)以该像素为中心检查其8邻域，采用Sobel算子进行检测，如果该点为边缘像素，则标记之；

(3)以新确定的像素为中心，返回步骤(2)，检查新像素的邻域，直至遇到水平集算法确定的运动点或超出设定的区域范围，返回步骤(1)，直至所有的种子像素都被检查一遍，结束整个生长过程。