[发明专利]太阳能光伏发电推演信息采集处理系统

说明书

技术领域

本发明涉及太阳能光伏发电预报系统，具体地，涉及太阳能光伏发电推演信息采集处理方法。 

背景技术

太阳能是一种无污染、可再生的清洁能源，通常以光热、光电、光化学方式转换为热能、电能和化学能。光伏发电是目前太阳能利用中技术较成熟的一种太阳能发电系统，具有不消耗燃料、不受地域限制、规模灵活、无污染、安全可靠、维护简单等优点，有离网和并网两种形式，而并网光伏发电系统是目前乃至将来的主流趋势。目前国际上太阳能光伏发电已完成初期开发和示范阶段，正向大批量生产和规模应用发展。 

光伏发电系统的实际输出功率主要受太阳辐射照度的影响，而太阳辐射单位面积能量密度低，时间上具有较大的不连续性和不稳定性。它不仅受季节和地理因素的影响，而且与当时的大气透明度、水汽含量、气溶胶、云量、云状、云与太阳的相对位置等密切相关。同时受天文因素的影响，其变化又具有周期性，包括日变化和年变化。其它环境因素(如温度)，对太阳辐射转化效率也会产生影响。光伏发电系统并网运行以后，由于发电量的变化是一个非平稳的随机过程，输出功率的不连续和不确定，会对电网产生较大影响。因此，要想大幅提高光伏发电量比例，提高光电转换效率，降低运营成本，保障电网安全，太阳能预报技术显得尤为重要。 

现有技术中的太阳能预报系统多处于实验阶段，多为通过简单的数据得出预报结果，因此预报准确率不高，尤其是没有考虑到太阳能 电池板的类型以及其实际的特性曲线。因此有必要开发一种能综合多种信息对预报过程进行修正以提高预报准确率的信息采集处理方法。 

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种太阳能光伏发电推演信息采集处理方法。 

根据本发明的一个方面，提供一种太阳能光伏发电推演信息采集处理方法，包括如下步骤： 

步骤A：采集推演信息，其中，所述推演信息包括实况观测数据、实时发电数据、预报模式输出的辐射数据、站点气象预报数据； 

步骤B：判断所述推演信息是否为预定义格式数据；若所述推演信息为预定义格式数据，则将所述推演信息直接存储入数据库；若所述推演信不是预定义格式数据，则将所述推演信息转化为预定义格式后再存储入数据库； 

步骤C：从所述数据库中确定本次预报采用的预报模式，根据所述预报模式生成计算因子； 

步骤D：根据所述计算因子生成太阳能光伏发电预报信息； 

步骤E：将所述太阳能光伏发电预报信息推送至用户终端并且以XML形式发送至服务器，其中，所述服务器用于为用户提供所述太阳能光伏发电预报信息的下载服务。 

优选地，所述实况观测数据包括大周期太阳能底面辐射观测数据、大周期常规气象要素观测数据、小周期太阳能底面辐射观测数据、小周期常规气象要素观测数据、云指数图像数据。 

优选地，所述实时发电数据包括太阳能控制器识别号、逆变器观测数据。 

优选地，所述站点气象预报数据包括天气类型预报数据、风力预报数据、温度预报数据、以及湿度预报数据。 

优选地，还包括如下步骤： 

将本次预报所采用的预报模式和计算因子、推演信息、太阳能光伏 发电预报信息、以及本次预报时效期内的太阳能底面辐射观测数据存储入所述数据库。 

优选地，所述步骤C包括如下步骤： 

步骤C1：接收用户发送的太阳能光伏发电预报请求信息； 

步骤C2：根据所述太阳能光伏发电预报请求信息确定用户所在的地区和用户太阳能电池板的实际特性曲线； 

步骤C3：根据所述用户所在的地区确定所述预报模式； 

步骤C4：根据所述预报模式生成计算因子后，再根据所述用户太阳能电池板的实际特性曲线修正所述计算因子。 

本发明在预报过程中将太阳能电池板的实际特性曲线考虑在内。太阳能电池板的特性曲线取决于其电池板类型、环境温度，还取决于其老化程度，太阳能电池板长期使用后其上的光斑等瑕疵会造成实际的特性曲线与刚出厂时测定的特性曲线之间存在差异，因此将太阳能电池板的实际的特性曲线引入来修正计算因子可以显著提高预报的准确率。 

具体实施方式