[发明专利]一种在电子装置中检索单字的方法无效
申请号: | 201110443282.9 | 申请日: | 2011-12-17 |
公开(公告)号: | CN102591939A | 公开(公告)日: | 2012-07-18 |
发明(设计)人: | 陈淮琰 | 申请(专利权)人: | 无敌科技(西安)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F3/048 |
代理公司: | 西安智邦专利商标代理有限公司 61211 | 代理人: | 商宇科 |
地址: | 710075 陕西省*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电子 装置 检索 单字 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种在电子装置中检索单字的方法,尤其是关于包含多个单字检索要求的检索方法。
背景技术
目前,学生在阅读原文时,多有查询单字释义的需要,而目前市面的电子字典所提供查询力式包括,单次查询字义,将所要查询的一个单字输入,以键盘输入或是以电子字典的手写笔将电子文件的单字做标记后,按下确认键,此时软件即将单字存入暂存存储器中,再读取暂存存储器中的单字.检查单字是否无拼字错误,若无拼字错误,则检索数据库中所对应的单字数据.若有对应的单字数据,就读取数据库的翻译内容并存入存储器中,并将翻译内容做输出,供用户阅读单字意义,而若无对应的单字数据,则结束查找作业,而当检查单字是否无拼字错误时的结果为否,则直接结束作业,但因为一次仅查询一个单字,因此当再查询另一个单字时.则必须再打输入的动作.而且当欲再看查询过的单字,其配合文章的较适当字义时,仍必须再行输入的动作,如同市面上的电子字典的功能,因此用户往往在阅读原文时,会因为单字的查询,使得阅读中断,并在阅读整篇原文文章时,必须将文章重复阅读,从而了解文章内容和架构。
发明内容
本发明为解决背景技术中存在的上述技术问题,而提出一种在电子装置中检索单字的方法。
本发明的技术解决方案是本发明为一种在电子装置中检索单字的方法,其特殊之处在于:该方法包含下列步骤:
1)在每次查询请求中输入多个待查询单字;
2)查询多个单字释义;
3)输出多个单字释义。
上述步骤1)包括以下步骤:
1.1)确认输入完成;
1.2)分割多个输入单字成单个单字;
1.3)将单个单字存入暂存存储器;
1.4)读取暂存存储器中单个字词;
1.5)确定多个单字无错误。
上述步骤2)包括以下步骤:
2.1)检索数据库中相对应的多个单字;
2.2)读取多个单字的释义。
上述步骤2.1)包括确定数据库中有对应的多个单字。
上述步骤2)为根据英文单前缀字母顺序查询。
附图说明
图1为本发明方法检索实现主流程图;
图2为本发明装置基本构成图。
具体实施方式
参见图1,当用户输入被查询词有关关键释义后,程序通过释义数据库进行检索,若检索到关键释义时,列出对应的释义,用户可根据自己对单词的理解,选择出相应的释义,然后通过该内容,进行全文检索,最终找到含有关键释义的单字/词汇。
参见图2,其为实现本发明方法的装置基本构成图,如图可知,存储器中存放词典和释义中关键词索引表数据库,输入装置输入释义中关键词,通过索引表找到正确释义内容,从而找到正确字词。
我们在写作时想要表达大象的鼻子“trunk”这个单字,但一时却想不起如何拼写。对于母语是非英文的人士可以通过汉英,韩英,日英等字典检索,但对于母语是英文的人士以上的方式却毫无用处。但是我们知道这个单字所表达的含义是“the long nose of an elephant”,“long”和“nose”是这个单字的关键释义。于是我们通过输入关键释义“long+nose”可以在辞典释义数据库中进行全文检索,可以找到以下3笔结果:
●a small animal like a mouse with a long nose
●the long nose of an elephant
●the long nose and area around the mouth of some types of animal,such as a pig
这三个释义对应的单字分别为“trunk(象鼻),shrew(鼩鼱),snout(口鼻部,吻)”,然后我们选择想要的释义“the long nose of an elephant”便会找到我们想要查询的单字“trunk(象鼻)”。
一般字典的编纂单字的释义都是采用基本词汇作为解释,例如牛津高阶英汉双解词典采用基础的3000词作为释义用词。朗文当代英语词典采用基础的2000词作为释义用词。如此我们便可以方便的透过一些最基本的词汇作为关键释义,运用本发明方法查询到一些非常复杂的单字。
对于其它语言也是同理,比如中文,我们想要书写“象”却一时忘记如何读音和书写,只在脑海中深刻记忆是一个最大的动物。于是我们采用“最大的动物”通过释义检索会找到“象”和“鲸”,然后选择“象”是我们想要的结果。
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