[发明专利]盲帧同步序列估计方法

权利要求书

1.盲帧同步估计方法，其特征在于，包括以下步骤：

a、符号映射步骤：对接收到的帧数据流进行从1到+1，从0到-1的符号映射；

b、数据对齐程度判断步骤：将符号映射后的帧数据流按行填入不同列长度的矩阵；

通过计算各矩阵中每列的列和绝对平均值来判断矩阵中的数据对齐程度；当列和绝对平均值大于门限值则认为，对应的列具有高数据一致性；当矩阵中具有高数据一致性的连续列越多，则认为该矩阵中的数据对齐程度越高；所述列和绝对平均值为列上所有数据求和，再对求和结果取绝对值，最后求平均值；

c、同步码估计步骤：选择数据对齐程度最高的矩阵所对应的列长度作为同步码长度；数据对齐程度最高的矩阵的每一行上具有高数据一致性的连续列的开始位置为同步码起始位置。

2.如权利要求1所述盲帧同步估计方法，其特征在于，所述数据对齐程度判断具体包括以下步骤：

b1、在范围(n_min，n_max)中选取n₂作为当前帧长；

b2、将符号映射后的帧数据流依次按行填入列数为n₂的矩阵A中，再计算矩阵A每一列上数据进行求和运算后绝对值的均值

Λ1j=1n1|Σi=1n1A(i,j)|]]>

其中，n₁为矩阵A的行数，j＝1，…，n₂，即为矩阵A的第j列的列和绝对平均值；

b3、将矩阵A中列和绝对平均值大于门限值β的列坐标放入集合∏中，并从集合∏中选出具有最长连续列坐标的长度η作为同步码长度；

b4、判断范围(n_min，n_max)是否遍历完毕，如否，返回步骤b1，如是，判定所有同步码长度η中的最大值所对应的矩阵的数据对齐程度最高，进入同步码估计步骤。

3.如权利要求2所述盲帧同步估计方法，其特征在于，所述同步码估计具体包括以下步骤：

c1、取数据对齐程度最高的矩阵的列长度n₂作为帧长估计值

c2、将符号映射后的帧数据流依次按行填入列数为的矩阵A中，计算矩阵A中所有列的列和绝对平均值Λ₁；

c3、将矩阵A中列和绝对平均值大于门限值β的列坐标放入集合∏中，则同步码起始位置估计值和同步码长度估计值分别为：

P^os=min(Π)-1;]]>

n^s=Card(Π);]]>

其中min(∏)表示集合∏中的最小元素，Card(∏)表示集合∏中的元素个数。

4.如权利要求1所述盲帧同步估计方法，其特征在于，所述门限值为0.75。