[发明专利]业务推荐方法和业务推荐系统

权利要求书

1.一种业务推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户的偏好业务集合；

获取业务的关联规则集合；

根据所述用户的偏好业务集合以及所述关联规则集合，得到所述用户的业务推荐集合。

2.如权利要求1所述的业务推荐方法，其特征在于，所述获取用户的偏好业务集合的步骤包括：

通过分散度检测方法获取用户的偏好业务集合。

3.如权利要求2所述的业务推荐方法，其特征在于，所述通过分散度检测方法获取用户的偏好业务集合的步骤包括：

获取所述用户在其所使用的每个业务上的业务流量信息；

根据所述业务流量信息，计算所述用户在其所使用的每个业务上的偏离业务流量均值程度数据；

将所述偏离业务流量均值程度数据与预先设置的偏离程度阈值进行比较，保留所述偏离业务流量均值程度数据高于所述偏离程度阈值的业务；

获取所述用户的所有所述偏离业务流量均值程度数据高于所述偏离程度阈值的业务，得到所述用户的偏好业务集合。

4.如权利要求3所述的业务推荐方法，其特征在于，所述偏离业务流量均值程度的数据的计算公式如下：

Gji=xji-x‾jsj]]>

其中，G_ji为第i个用户在第j项业务上的偏离业务流量均值程度数据，x_ji为第i个用户在第j项业务上的业务流量，即所有用户在第j项业务上的业务流量的平均值，sj=1n-1Σi=1n(xji-x‾j)2.]]>

5.如权利要求1所述的业务推荐方法，其特征在于，所述获取业务的关联规则集合的步骤包括：

获取所有用户的业务集合；

从所述所有用户的业务集合中，获取高频率出现的业务集合，所述高频率出现的业务集合的支持度大于或等于预先设置的最小支持度；

从所述高频率出现的业务集合中，获取具有强关联规则的业务集合，组成所述关联规则集合，所述具有强关联规则的业务集合的置信度大于或等于预先设置的最小置信度。

6.如权利要求1所述的业务推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户的偏好业务集合以及所述关联规则集合，得到所述用户的业务推荐集合的步骤包括：

针对所述用户的业务偏好集合中的每个偏好业务，从所述关联规则集合中查找出与所述偏好业务相关联的业务；

获取所述用户的业务偏好集合中的所有偏好业务相关联的业务，得到所述用户的业务推荐集合。