[发明专利]一种网络服务器端海量数据的处理方法及装置

权利要求书

1.一种网络服务器端海量数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：

网络服务器将存储的用户的基本信息数据和用户使用服务所产生的数据进行整理，建立相应的数据仓库；

根据预确定的挖掘目标建立相应的数据挖掘模型；

对建立的数据挖掘模型采用数据挖掘算法分析数据仓库数据以得到挖掘结果。

2.如权利要求1所述的一种网络服务器端海量数据的处理方法，其特征在于，在所述对建立的数据挖掘模型采用数据挖掘算法分析数据仓库数据得到挖掘结果步骤之后还包括下述步骤：

通过新的用户使用数据验证所述挖掘结果的正确率，保存其中高正确率的挖掘结果和产生这些挖掘结果的数据挖掘模型，再根据所述产生的数据挖掘模型和采用的挖掘算法得到新的挖掘结果，如此循环得到最好的挖掘结果和挖掘模型。

3.如权利要求2所述的一种网络服务器端海量数据的处理方法，其特征在于，在得到最好的挖掘结果和挖掘模型后，本方法还包括下述步骤：

将所述得到的最好的挖掘结果发送到服务提供商和/或用户。

4.如权利要求2所述的一种网络服务器端海量数据的处理方法，其特征在于，在得到最好的挖掘结果和挖掘模型后，本方法还包括下述步骤：

将所述得到的最好的挖掘结果发送给用户，网络服务器接收用户发出的交互信息并保存到存储用户基本信息的数据库中。

5.如权利要求1至4所述的任一种网络服务器端海量数据的处理方法，其特征在于，在网络服务器将存储的用户的基本信息数据和用户使用服务所产生的数据进行整理，建立相应的数据仓库步骤之前还包括下述步骤：

网络服务器接收用户注册服务时保存的用户基本信息数据和用户使用该服务时所产生的使用数据。

6.如权利要求1至4所述的任一种网络服务器端海量数据的处理方法，其特征在于，所述的数据挖掘算法是决策树算法。

7.如权利要求6所述的一种网络服务器端海量数据的处理方法，其特征在于，所述决策树算法所采用的决策树是通过比较信息增益度的方式构建的。

8.一种网络服务器端海量数据的处理装置，其特征在于，所述的装置包括：

数据仓库构建单元，用于将网络服务器存储的用户的基本信息数据和用户使用服务所产生的数据进行整理，建立相应的数据仓库；

挖掘模型确定单元，用于根据预确定的挖掘目标建立相应的数据挖掘模型；

挖掘结果生成单元，用于对建立的数据挖掘模型采用数据挖掘算法分析数据仓库数据得到挖掘结果。

9.如权利要求8所述的一种网络服务器端海量数据的处理装置，其特征在于，本装置还包括：

结果模型验证单元，通过新的用户使用数据验证所述挖掘结果的正确率，保存其中高正确率的挖掘结果和产生这些挖掘结果的数据挖掘模型，再根据所述产生的数据挖掘模型和采用的挖掘算法得到新的挖掘结果，如此循环得到最好的挖掘结果和挖掘模型。

10.如权利所述的一种网络服务器端海量数据的处理装置，其特征在于，本装置还包括：

挖掘结果发送单元，用于将所述得到的最好的挖掘结果发送到服务提供商和/或用户。