[发明专利]评价信息生成方法及系统有效
申请号: | 201110447900.7 | 申请日: | 2011-12-28 |
公开(公告)号: | CN103186555A | 公开(公告)日: | 2013-07-03 |
发明(设计)人: | 韦民;印田;俞尚;万喜;张会丽 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 何平;曾旻辉 |
地址: | 518044 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 评价 信息 生成 方法 系统 | ||
1.一种评价信息生成方法,包括如下步骤:
从用户行为信息中获取第一信息;
判断所述第一信息是否与关键匹配信息相匹配,若是,则获取所述第一信息对应的关键匹配信息所属的类别;
根据所述类别生成评价信息。
2.根据权利要求1所述的评价信息生成方法,其特征在于,若所述用户行为信息为文本信息,所述从用户行为信息中获取第一信息的步骤为:
读取用户行为信息,并对所述用户行为信息进行分词得到第一信息;
若所述用户行为信息为图片信息,所述从用户行为信息中获取第一信息的步骤为:
获取所述图片信息对应的第一信息,所述第一信息为标识号码。
3.根据权利要求1或2所述的评价信息生成方法,其特征在于,所述判断所述第一信息是否与关键匹配信息相匹配的步骤之前还包括:
建立所述关键匹配信息的信息摘要值与存储地址之间的映射关系;
所述判断所述第一信息是否与关键匹配信息相匹配的步骤具体为:
在所述关键匹配信息的信息摘要值与存储地址之间的映射关系中进行查找,判断所述第一信息对应的信息摘要值是否存在于所述关键匹配信息的信息摘要值中,若是,则
在所述根据与所述第一信息对应的关键匹配信息获取所述关键匹配信息所属的类别的步骤中:
根据所述关键匹配信息的信息摘要值与存储地址之间的映射关系得到所述第一信息的存储地址;
通过所述第一信息的存储地址查找到所述第一信息与类别之间的映射关系;
从所述第一信息与类别之间的映射关系中获取所述第一信息所属的类别,并对所述类别的出现频度进行计数。
4.根据权利要求3所述的评价信息生成方法,其特征在于,所述通过所述第一信息的存储地址查找到所述第一信息与类别之间的映射关系的步骤为:
根据所述第一信息的存储地址查找关键匹配信息,得到所述第一信息与分类编码之间的映射关系;
所述从所述第一信息与类别之间的映射关系中获取所述第一信息所属的类别,并对所述类别的出现频度进行计数的步骤为:
根据所述第一信息对应的分类编码得到分类层级;
按照所述分类层级得到与分类编码对应的类别;
对所述类别的出现频度进行计数。
5.根据权利要求3所述的评价信息生成方法,其特征在于,所述根据所述类别生成评价信息的步骤为:
根据所述类别的出现频度进行排序;
按照所述出现频度从大到小的顺序提取预设数量的类别,形成对应的评价信息。
6.根据权利要求3所述的评价信息生成方法,其特征在于,所述对所述类别的出现频度进行计数的步骤之后还包括:
扫描所述用户行为信息中是否存在与所述第一信息相关的感情词组,若是,则根据所述感情词组调整所述类别的出现频度。
7.根据权利要求3所述的评价信息生成方法,其特征在于,所述对所述类别的出现频度进行计数的步骤之后还包括:
记录所述出现频度进行计数的时间;
根据所述时间获取所述类别的出现频度进行计数的时间间隔,并根据所述时间间隔调整所述类别的出现频度。
8.根据权利要求2所述的评价信息生成方法,其特征在于,还包括:
所述判断所述第一信息是否与预设的关键匹配信息相匹配的步骤之前还包括:
判断所述第一信息是否为名词,若是,则进入判断所述第一信息是否与关键匹配信息相匹配的步骤,若否,则
进一步判断所述第一信息是否为代词,若是,则
获取上一次判断中所述第一信息对应的关键匹配信息,并进入所述根据与所述第一信息对应的关键匹配信息获取所述名词所属的类别的步骤。
9.一种评价信息生成系统,其特征在于,包括:
信息获取模块,用于从用户行为信息中获取第一信息;
关键匹配信息判断模块,用于判断所述第一信息是否与关键匹配信息相匹配,若是,则通知类别处理模块;
所述类别处理模块,用于获取所述第一信息对应的关键匹配信息所属的类别;
评价信息生成模块,用于根据所述类别生成评价信息。
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