[发明专利]一种音乐推荐的方法及系统

权利要求书

1.一种音乐推荐的方法，包括：

步骤a：通过移动终端访问页面服务器浏览页面信息，并请求资源服务器获取需要的页面数据；其中，所述页面数据包括音乐资源和音乐推荐数据；

步骤b：记录用户访问页面服务器的行为，并记录用户在资源服务器上的音乐获取行为及获取的音乐资源信息；

步骤c：获取用户的行为记录，并根据行为记录对用户进行分类；

步骤d：按照歌曲分类方式将歌曲进行分类，并根据不同的用户类型生成对应的歌曲推荐列表。

2.根据权利要求1所述的音乐推荐的方法，其特征在于，在所述步骤d中，所述歌曲分类方式具体包括歌曲标签分类、歌曲相似度分类、热歌排行分类、关联规则分类、用户聚类分类和协同过滤分类。

3.根据权利要求2所述的音乐推荐的方法，其特征在于，在所述步骤d中，所述歌曲标签分类具体为：将资源服务器里的音乐资源根据标签进行歌曲分类，根据歌曲标签类别生成歌曲推荐列表；所述歌曲相似度分类具体为：根据歌曲的基本属性进行歌曲分类，分别计算每一个歌曲类别中歌曲的相似度，根据歌曲相似度的大小进行歌曲推荐；其中，所述歌曲的基本属性包括发行时间、歌手性别、音频和歌词。

4.根据权利要求2所述的音乐推荐的方法，其特征在于，在所述步骤d中，所述热歌排行分类具体为：通过计算一系列热门歌曲的排名生成热门歌曲排行曲库，并依据一定的权重和组合方式生成热门歌曲推荐曲库；所述关联规则分类具体为：采用关联算法计算用户行为记录的关联规则，并将关联规则统一合并计算得到对应的关联歌曲推荐列表。

5.根据权利要求2所述的音乐推荐的方法，其特征在于，在所述步骤d中，所述用户聚类分类具体为：依据用户的行为记录对用户进行分群，计算各群内用户的歌曲获取排行，并计算各群内用户之间的相似度，以相似度为权重，汇总各群内相似用户的歌曲获取排行，删除已下载歌曲，生成歌曲推荐列表；所述协同过滤分类具体为：计算各个用户之间的相似度，根据用户相似度生成歌曲推荐列表。

6.根据权利要求1至5所述的音乐推荐的方法，其特征在于，所述步骤d还包括：将音乐推荐信息发送到页面服务器，用户通过音乐推荐信息获取相应的音乐资源。

7.一种音乐推荐的系统，包括移动终端和页面服务器，所述移动终端用于访问页面服务器浏览页面信息获取需要的页面数据，所述页面服务器用于用户浏览页面信息，选择需要获取的页面数据，其特征在于，还包括日志服务器、资源服务器和数据挖掘服务器，所述日志服务器用于记录用户访问页面服务器的行为，并将行为记录发送到数据挖掘服务器；所述资源服务器用于存放音乐资源，并记录用户在资源服务器上的获取行为及获取的音乐资源信息，并将获取行为及获取的音乐资源信息发送到数据挖掘服务器，所述数据挖掘服务器用于存储用户的行为记录及音乐资源信息，根据行为记录对用户进行分类，按照歌曲分类方式将歌曲进行分类，并根据不同的用户类型生成对应的歌曲推荐列表。

8.根据权利要求7所述的音乐推荐的系统，其特征在于，所述数据挖掘服务器还包括数据库和音乐推荐模块，所述数据库用于存储用户访问页面服务器的行为、用户在资源服务器上的下载行为及获取的音乐资源信息，并根据存储信息对用户进行分类；所述音乐推荐模块用于根据不同的歌曲分类方式将歌曲进行分类，根据数据库中的不同用户类型生成对应的歌曲推荐列表，并将推荐信息返回给页面服务器，用户通过推荐信息向资源服务器请求获取相应的音乐资源。

9.根据权利要求8所述的音乐推荐的系统，其特征在于，所述音乐推荐模块还包括歌曲分类单元、歌曲相似度单元和热歌排行单元，所述歌曲分类单元将资源服务器里的音乐资源根据标签进行歌曲分类，根据歌曲标签类别生成歌曲推荐列表；所述歌曲相似度单元用于根据歌曲的基本属性进行歌曲分类，分别计算每一个歌曲类别中歌曲的相似度，根据歌曲相似度的大小生成歌曲推荐列表；所述热歌排行单元通过计算一系列热门歌曲的排名生成热门歌曲排行曲库，并依据一定的权重和组合方式生成热门歌曲推荐曲库。

10.根据权利要求8所述的音乐推荐的系统，其特征在于，所述音乐推荐模块还包括关联规则单元、用户聚类单元和协同过滤单元，所述关联规则单元用于采用关联算法计算用户行为记录的关联规则，并将关联规则统一合并计算得到对应的关联歌曲推荐列表；所述用户聚类单元用于依据用户的行为记录对用户进行分群，计算各群内用户的歌曲获取排行，并计算各群内用户之间的相似度，以相似度为权重，汇总各群内相似用户的歌曲获取排行，删除已下载歌曲，生成歌曲推荐列表；所述协同过滤单元用于计算各个用户之间的相似度，根据用户相似度生成歌曲推荐列表。