[发明专利]基于相干系数线性度最优的极化干涉SAR图像配准方法

权利要求书

1.基于相干系数线性度最优的极化干涉SAR图像配准方法，包括以下步骤：

步骤一、根据主、从阵元HH极化图像、HV极化图像和VV极化图像，得到主阵元HH+VV极化图像和HH-VV极化图像，以及从阵元插值后的HH极化图像、HV极化图像、VV极化图像、HH+VV极化图像和HH-VV极化图像；方法如下：

首先，根据干涉SAR的几何关系，得到主从阵元图像偏移量初值ρ₀：

其中，H为主阵元距地面的高度，θ为主天线波束中心下视角，B_⊥为垂直基线，B_P为平行基线，δ_r为斜距像素间隔；

然后，根据图像偏移量初值ρ₀和预设的估计偏差ρ_ε，设定图像偏移量搜索区间为[ρ₀-ρ_ε，ρ₀+ρ_ε]，即ρ∈[ρ₀-ρ_ε，ρ₀+ρ_ε]；

之后，以主阵元各极化图像S_1HH，S_1HV，S_1VV为参考，依次根据所述搜索区间[ρ₀-ρ_ε，ρ₀+ρ_ε]内的所有像素偏移量ρ对从阵元各极化图像S_2HH，S_2HV，S_2VV进行插值，得到从阵元插值后的HH极化图像、HV极化图像和VV极化图像，用符号S′_2HH(ρ)，S′_2HV(ρ)，S′_2VV(ρ)表示；

最后，获取主从阵元HH+VV极化图像和HH-VV极化图像，用符号S_1HHpVV，S_1HHmVV，S′_2HHpVV(ρ)，S′_2HHmVV(ρ)表示：

S_1HHpVV＝S_1HH+S_1VV    (2)

S_1HHmVV＝S_1HH-S_1VV    (3)

S′_2HHpVV(ρ)＝S′_2HH(ρ)+S′_2VV(ρ)(4)

S′_2HHmVV(ρ)＝S′_2HH(ρ)-S′_2VV(ρ)(5)

步骤二、利用步骤一得到的主从阵元HH极化图像、HV极化图像、VV极化图像、HH+VV极化图像和HH-VV极化图像，获取像素偏移量ρ对应的相干系数测量值和拟合值之间的欧几里德距离，具体如下：

首先，利用步骤一得到的主从阵元HH极化图像、HV极化图像、VV极化图像、HH+VV极化图像和HH-VV极化图像，获取各极化方式同名像素的相干系数 测量值，用符号γ_ij(ρ)，ij＝HH，HV，VV，HHmVV，HHpVV表示：

其中，<·>是数学期望算子；

然后，对同名像素的相干系数测量值在复平面上进行最小二乘直线拟合，得到各极化相干系数拟合值，用符号 ij＝HH，HV，VV，HHmVV，HHpVV表示；

最后，获取像素偏移量ρ对应的相干系数测量值和拟合值之间的欧几里德距离L(ρ)：

步骤三、利用步骤二得到的结果，获取所有相干系数测量值和拟合值之间的欧几里德距离的最小值，并将其对应的像素偏移量ρ作为主从阵元图像偏移量的估计值 

根据上式即可得到基于相干系数线性度最优的极化干涉SAR图像偏移量估计值。