[发明专利]人体信号自适应分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及人体信号检测技术领域，特别涉及一种人体信号自适应分析方法。

背景技术

近年来，随着心血管介入手术的不断增多，为了能在心动周期中某个或多个特定点实施相应器械救治的需要，并能够及时准确的提示医生或输出信号给其它操作设备，这类技术显得越来越迫切。

以大C设备为例，对静态器官可清晰的三维分层成像、定位。在现有技术对患者正面及侧面两次成像，将两次成像的数据进行矩阵变换形成三维的图像，但对于心脏这类动态器官，利用这种方法成像不但得不到有价值的图像，反而会因为成像差造成多次对患者辐照。

利用本发明可在患者不同心动周期的指定特征点对患者进行正面或侧面辐照成像，由于特征点所对应的心动时向一致，所以成像效果较好，同时减少患者辐照次数。

发明内容

(一)要解决的技术问题

本发明要解决的技术问题是：如何在心动周期中某个或某些特定点输出反馈信号。

(二)技术方案

为解决上述技术问题，本发明提供了一种人体信号自适应分析方法，包括以下步骤：

S1：将实时采集到的人体信号与标准的人体信号叠加，使得采集到的人体信号和标准的人体信号中的出现电压最大值的时间点一致，以建立个体数据模型；

S2：接收用户在个体数据模型上选择的一个或多个特征点，对加载特征点后的个体数据模型按特征点的分布进行分组以确定特征点所在的时间点；

S3：当个体信号时间点与特征点时间点重合时发出反馈信号。

其中，所述步骤S2中分组的具体方式为：对个体数据模型分组后，根据基准点的分割，用户指定的特征点一定在两个基准点之间的某个位置，所以在两点间以时间单位积分，可以确定特征点所在的时间点。

其中，若采集到的人体信号的心率是未学习过的心率，则所述步骤S2中分组后还包括：对所述个体数据模型进行学习，以在不同心率情况下调整特征点出现的时间点。

其中，所述个体信号进行学习的过程包括：

一段时间内，采集人体信号并计算出心率；

根据当前心率的心电信号与自带标准信号进行叠加，使采集到的信号携带基准点；

根据用户指定特征点，傅里叶展开后计算出特征点在当前心率下所在的时间点。

其中，步骤S3中发出反馈信号之前还包括：当个体信号时域与特征点时间点重合时调整反馈信号提前或延后指定毫秒数，按调整后的时间点发送反馈信号。

其中，所述步骤S3之后还包括记录个体信号源、用户指定特征点及反馈信号点。

其中，所述步骤S1中在对比之前还包括对实时探测到的人体信号预处理的过程：

将信号从噪声中提取出来，进行数据抽取压缩，进行平滑处理，基线校正及数字滤波。

其中，所述人体信号包括：心电和/或有创血压信号。

(三)有益效果

本发明的人体信号自适应分析方法通过将个体信号的特征点与标准信号基准点的对比，能够快速地找到信号的反馈点。在用医疗设备成像时，可在患者不同心动周期的指定特征点对患者进行正面或侧面辐照成像，由于特征点所对应的心动时向一致，所以成像效果较好，同时减少患者辐照次数。

附图说明

图1是本发明实施例的一种人体信号自适应分析方法流程图；

图2是采用上述方法同时间的心电与主动脉血压对比图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

如图1所示，本发明的人体信号自适应分析方法包括：