[发明专利]一种基于胸片的计算机辅助检测肺结节的方法

权利要求书

1.一种基于胸片的计算机辅助检测肺结节的方法，其特征在于，包括：

a.通过基于活动形状模型的肺区分割方法和肺区背景噪声去除技术对图像进行预处理；

b.利用两步结节增强技术，选取可疑结节，所述两步结节增强技术具体包括：

b1.获取结节肋骨图像；

b2.获取结节可能值图像；

c.引入分水岭算法分割所述可疑结节，基于分割结果提取区分真实结节和假结节的特征；以及

d.基于提取的特征引入经典线性分类器获取最终结节检测结果。

2.根据权利要求1所述的基于胸片的计算机辅助检测肺结节的方法，其特征在于，所述区分真实结节和假结节的特征包括5类特征。

3.根据权利要求2所述的基于胸片的计算机辅助检测肺结节的方法，其特征在于，所述获取结节肋骨图像具体包括：首先，用结节模板对所述预处理图像作灰度形态学开运算获取结节增强的结节图像，所述结节模板为一幅灰度值服从正态分布的小图像；然后，用所述灰度形态学开运算增强肋骨结构。

4.根据权利要求3所述的基于胸片的计算机辅助检测肺结节的方法，其特征在于，所述可疑结节选取步骤包括：从结节可能值图像中选取若干个峰值点作为可疑结节的初始位置；如果任意两个峰值点之间的距离小于阈值，则具有更大值的点被选作可疑结节。

5.根据权利要求4所述的基于胸片的计算机辅助检测肺结节的方法，其特征在于，所述可疑结节分割步骤包括：首先，以某一可疑结节位置为中心点从结节肋骨图像上截取一感兴趣区域；其次，用灰度阈值法获得初始分割区域；然后，用二值的形态学腐蚀运算去除初始分割区域中一些不属于结节的部分；再后，用膨胀运算还原分割区域的大小；最后，采用分水岭算法对分割区域中的结节进行精分割。