[发明专利]一种产品的智能分类方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种产品的智能分类方法，根据需要分类的产品的数据，进行智能分析，自动为该产品添加分类属性标签。

背景技术

现在的电子产品信息数据越来越多，而且每天都会产生新数据，面对这些海量的数据，需要对其逐个分门别类。每天产生的新产品数据需要尽快及时地添加分类标签，方便用户检索。目前对产品进行分类，主要是通过人工手段，人工逐个阅读产品描述，判断产品所属分类后添加分类。面对海量的产品数据，人工判断效率极低，需要很长时间的工作量，浪费了大量的人力。因此，需要一种能够更有效率地为产品添加分类的方法。

发明内容

以上这些问题在本发明中得到了有效解决。

根据本发明，提供一种产品的智能分类方法，该方法包括以下步骤：

建立包含多个产品分类且每个产品分类包含至少一个分类关键字的分类数据库；

遍历需要添加分类的产品的数据，为各产品提炼出至少一个产品关键字；

将各产品的产品关键字与所述分类数据库的分类关键字进行匹配；

将匹配得到的分类关键字所属的产品分类作为当前产品的分类添加到该产品的分类属性。

优选地，建立包含多个产品分类且每个产品分类包含至少一个分类关键字的分类数据库包括：

建立包含多个产品分类的数据库； 

针对所述各产品分类，采集互联网上已有的分类数据；

将所采集到的分类数据进行分词和提炼得到至少一个分类关键字；

将所述至少一个分类关键字与所述产品分类的相应分类进行关联。

优选地，将匹配得到的分类关键字所属的产品分类作为当前产品的分类添加到该产品的分类属性包括：

将匹配到的第一个分类关键字所属的产品分类作为当前产品的分类添加到该产品的分类属性，或

将匹配得到的所有分类关键字所属的产品分类作为当前产品的分类添加到该产品的分类属性，或

将匹配得到与当前产品的关键字最为相关的分类关键字所属的产品分类作为当前产品的分类添加到该产品的分类属性。

通过本发明，可以更快地为产品添加分类标签，通过机器智能分析产品描述文字，由机器来判断产品的分类，大大解放了人工的工作量。这种智能分类方法，分类的准确率达到80%以上，通过这种方法，为产品的分类工作减少了80%的人工量。

附图说明

图1示出根据本发明实施例的产品的智能分类方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施方式对本发明做进一步阐述。

图1示出根据本发明实施例的产品的智能分类方法的流程图。

在步骤S11中，建立包含多个产品分类且每个产品分类包含至少一个分类关键字的分类数据库。

具体地，可建立包含多个产品分类的数据库，例如“手机”，“笔记本”，“台式机”等若干分类。针对每一个分类，建立至少一个相关的分类关键字。优选地，分类关键字可通过采集程序，采集互联网上已有的分类的数据，对采集到的数据进行分词和提炼得到至少一个关键字，再把经过分词和提炼得到的关键字跟相应的产品分类关联起来，从而完成数据库的建立。

例如，针对“手机”分类，通过采集程序去京东商城等第三方网站，采集手机分类的产品数据，通过分析程序对采集到的手机分类的产品数据进行分词和提炼，得到至少一个手机分类下产品的关键字，把得到的关键字添加到“手机”分类的数据库里。例如分析程序在手机分类的产品里提炼得到“iphone4”这个关键字，就会把“iphone4”添加到“手机”分类的关键字数据库中。

在步骤S12中，遍历需要添加分类的产品的数据，为各产品提炼出至少一个产品关键字。

具体地，提取需要添加分类的产品的标题和描述文本，通过分析程序对文本进行分词，过滤无用的关键字，找到集中的一个或多个关键字。例如，在遍历需要添加分类的电子产品列表过程中，分析程序针对其中的某个产品提炼出了“iphone4”这个关键字。

在步骤S13中，将各产品的产品关键字与所述分类数据库的分类关键字进行匹配。

具体地，把各个产品的关键字放到分类数据库中进行搜索，以便匹配到数据库中的分类关键字。

在步骤S14中，将匹配得到的分类关键字所属的产品分类作为当前产品的分类添加到该产品的分类属性。

具体地，如果在分类数据库中搜索到某产品的关键字，就取出该关键字在数据库中对应的分类，这个分类就是该产品的分类，把该分类添加产品的属性中去。