[发明专利]粗同步方法及装置

权利要求书

1.一种粗同步方法,其特征在于,包括：

对接收序列样值点进行自相关运算；

对自相关运算结果进行双阈值判决；

根据双阈值判决结果进行宽度阈值判决,根据宽度阈值判决结果定位粗同步位置；

对接收序列样值点进行自相关运算包括：

计算接收序列样值点的绝对相关峰值；

若所述绝对相关峰值大于绝对阈值，则根据所述绝对相关峰值计算相对相关峰值。

2.根据权利要求1所述的粗同步方法,其特征在于,对自相关运算结果进行双阈值判决包括：

将所述绝对相关峰值与预设的绝对阈值进行比较；

将所述相对相关峰值与预设的相对阈值进行比较。

3.根据权利要求2所述的粗同步方法,其特征在于,根据双阈值判决结果进行宽度阈值判决,根据宽度阈值判决结果定位粗同步位置包括：

记录双阈值判决中连续超过所述相对阈值的相对相关峰值的个数及这些连续超过所述相对阈值的相对相关峰值的位置；

判断所述连续超过所述相对阈值的相对相关峰值的个数是否大于设定的宽度阈值；

若所述连续超过所述相对阈值的相对相关峰值的个数大于所述宽度阈值,则根据所述连续超过相对阈值的相对相关峰值的位置定位粗同步位置。

4.根据权利要求3所述的粗同步方法,其特征在于,所述根据所述连续超过相对阈值的相对相关峰值的位置定位粗同步位置包括：

将所述连续超过相对阈值的相对相关峰值中的最大值所对应的位置作为粗同步位置。

5.根据权利要求3所述的粗同步方法,其特征在于,所述根据所述连续超过相对阈值的相对相关峰值的位置定位粗同步位置包括：

将所述连续超过相对阈值的相对相关峰值中各个相对相关峰值所对应的位置的中间值作为粗同步位置。

6.根据权利要求1所述的粗同步方法,其特征在于,还包括：

初始化粗同步参数。

7.根据权利要求6所述的粗同步方法,其特征在于,所述粗同步参数包括绝对阈值、相对阈值和宽度阈值。

8.根据权利要求6所述的粗同步方法,其特征在于,还包括：

存储所述粗同步参数的初始值以及自相关运算、双阈值判决、宽度阈值判决、定位粗同步位置过程中的数据。

9.根据权利要求6所述的粗同步方法,其特征在于,还包括：

控制所述粗同步参数的初始值以及自相关运算、双阈值判决、宽度阈值判决、定位粗同步位置过程中的数据的读写。