[发明专利]图像去噪的方法和装置

权利要求书

1.一种图像去噪的方法，其特征在于，所述方法包括：

确定目标图像包括的原始图像块彼此之间的相似度；

根据所述相似度，对所述原始图像块进行聚类操作，确定所述目标图像的图像块类；

根据所述图像块类，基于去噪字典对所述原始图像块进行稀疏重构，确定所述目标图像的去噪图像块。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标图像包括的原始图像块彼此之间的相似度包括：

根据所述原始图像块彼此之间的相似性测度，确定所述相似度，所述相似性测度包括欧式距离、余弦角或相关系数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标图像包括的原始图像块彼此之间的相似度包括：

对所述原始图像块进行特征提取，确定所述原始图像块的特征；

根据所述特征，对所述原始图像块进行相似性计算，确定所述相似度。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于去噪字典对所述原始图像块进行稀疏重构包括：

对至少两个用于表达图像成分的字典进行拼合，生成去噪字典；

基于所述去噪字典对所述原始图像块进行稀疏重构。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像块类，对所述原始图像块进行稀疏重构，确定所述目标图像的去噪图像块，包括：

根据以下公式确定稀疏重构的稀疏表示系数

A^=arg minA{Σj=1m||DA·j-Y·j||22+λΣi=1p||Ai·||2};]]>

根据以下公式确定所述去噪图像块

Y^=DA^,]]>

其中，A_i.和A_.j分别为稀疏表示系数矩阵A的第i行和第j列，Y_.j为去噪图像块矩阵Y的第j列，λ为正则化参数，m为所述图像块类包括的原始图像块的数量，D为所述去噪字典，p为所述去噪字典包括的原子的数量。