[发明专利]基于迭代的粒子散点图分类方法

权利要求书

1.一种基于迭代的粒子散点图分类方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

A、对粒子散点图中粒子进行分类，获取各粒子分类的统计信息；

B、利用各粒子分类的统计信息估算粒子的无效区域； 

C、将无效区域中的粒子分离，并获取各粒子分类的统计信息；

D、判断本次迭代后各粒子分类的统计信息与上次迭代后各粒子分类的统计信息的差值是否小于阈值，若是，则终止迭代并输出分类结果，否则转入步骤A启动再次迭代分类处理。

2.根据权利要求1所述基于迭代的粒子散点图分类方法，其特征在于，在步骤A之前，所述方法还包括步骤：初步估计粒子散点图中粒子的无效区域，并将无效区域中的粒子分离。

3.根据权利要求1所述基于迭代的粒子散点图分类方法，其特征在于，所述步骤B是根据散点图的特征建立模型，确定粒子散点图中各粒子分类的统计信息与无效区域的关系，以此利用各粒子分类的统计信息估算粒子的无效区域。

4.根据权利要求1或2或3所述基于迭代的粒子散点图分类方法，其特征在于，所述将无效区域中的粒子分离的步骤是将无效区域中的粒子数置零。

5.一种基于迭代的粒子散点图分类系统，其特征在于，所述系统包括：

分类信息统计模块，用于对粒子散点图中粒子进行分类，获取各粒子分类的统计信息；

精确分类处理模块，用于利用各粒子分类的统计信息估算粒子的无效区域，将无效区域中的粒子分离；

比较模块，用于判断本次迭代后各粒子分类的统计信息与上次迭代后各粒子分类的统计信息的差值是否小于阈值，若是，则终止迭代并由分类结果输出模块输出分类结果，否则控制分类信息统计模块启动再次迭代分类处理；

分类结果输出模块，用于在终止迭代后输出分类结果。

6.根据权利要求5所述基于迭代的粒子散点图分类系统，其特征在于，所述系统还包括步骤：初步分类处理模块，用于初步估计粒子散点图中粒子的无效区域，并将无效区域中的粒子分离，该初步分类处理模块的输出端连接分类信息统计模块的输入端。

7.根据权利要求5所述基于迭代的粒子散点图分类系统，其特征在于，所述精确分类处理模块是根据散点图的特征建立模型，确定粒子散点图中各粒子分类的统计信息与无效区域的关系，以此利用各粒子分类的统计信息估算粒子的无效区域。

8.根据权利要求5或6或7所述基于迭代的粒子散点图分类系统，其特征在于，所述将无效区域中的粒子分离是将无效区域中的粒子数置零。