[发明专利]一种动态数据驱动的高速公路出口流量预测方法

权利要求书

1.一种动态数据驱动的高速公路出口流量预测方法，其特征在于，主要步骤为：

1)统计获得目标出口流量的主要来源及其时间延迟；

2)以主要来源的带有时间延迟的入口流量为特征，建立参数模型与非参数模型；

3)基于历史的误差数据的假设检验判断交通状态，根据交通状态动态采用参数模型或非参数模型；

4)对误差数据建立随机森林的组合模型，将其预测结果与出口流量预测结果相加，实现对误差的纠正，当新的误差数据到来，使用最新数据建立新的子模型加入到森林模型中，淘汰森林模型中时间最早的子模型，实现森林模型的更新。

2.根据权利要求1所述的动态数据驱动的高速公路出口流量预测方法，其特征在于：步骤1)所述目标出口流量的主要来源是通过已知过去所有纳入统计站点的出入口流量而预测得知。

3.如权利要求1所述的动态数据驱动的高速公路出口流量预测方法，其特征在于：步骤2)所述参数模型以主要入口流量之和占出口流量比例作为修正值。

4.如权利要求1所述的动态数据驱动的高速公路出口流量预测方法，其特征在于：步骤4)所述随机森林是一种组合模型，由一组简单的决策树组成，每当有新的偏差数据加入，可以快速训练新的决策树，森林可以方便的加入新决策树，淘汰老决策树，从而准确估计当前的偏差。