[发明专利]文本图像的桶形畸变校正方法

权利要求书

1.一种文本图像的桶形畸变校正方法，其特征在于：它包括以下步骤：

1)首先将待处理的文本图像进行图像的预处理，得到预处理后的文本图像；

2)对该预处理后的文本图像进行膨胀处理，得到膨胀处理后的文本图像；

3)将该膨胀处理后的文本图像中的每行文本图像分别独立出来，且该每行文本图像均具有一连通域；

4)对该独立出来的每行文本图像分别进行坐标调整，得到校正后的每行文本图像；

5)将该校正后的每行文本图像重新合并成完整的文本图像。

2.根据权利要求1所述的文本图像的桶形畸变校正方法，其特征在于：

所述步骤4)进一步包括以下步骤：

41)对所述独立出来的每行文本图像分别进行水平投影，得到所述每行文本图像的最高点纵坐标和最低点纵坐标；

42)对所述每行文本图像中的连通域进行从上到下、从左到右的遍历以得到一坐标映射关系表；

43)根据该坐标映射关系表，对所述每行文本图像进行转换调整，得到所述校正后的每行文本图像。

3.根据权利要求2所述的文本图像的桶形畸变校正方法，其特征在于：

所述步骤1)图像的预处理指按照图像的灰度化、二值化、去噪滤波的步骤对图像进行处理。

4.根据权利要求3所述的文本图像的桶形畸变校正方法，其特征在于：

所述步骤2)对预处理后的文本图像进行膨胀处理的具体方法是：使用结构元素B来遍历原始二值化图像X图像区域中的每个像素点，设X图像中和结构元素B中心点重合的像素点坐标为(x，y)，如果结构元素B和X图像中目标区域的交集非空，就将坐标(x，y)设置成目标像素点，以此实现目标区域的向外扩张；

膨胀处理的公式为：

S=X⊕B={x,y|Bxy∩X≠ψ}]]>

式中，S表示膨胀后的二值图像像素点集合，X表示原始二值化图像像素点集合，B表示用于膨胀的结构元素，ψ表示空集；其中，结构元素B中的每一个像素点可以是0或1，其可组成任意形状的图形，且该图形中需要有一中心点用于表示待判断的像素点。

5.根据权利要求4所述的文本图像的桶形畸变校正方法，其特征在于：

针对文本图像的特征，将结构元素中的扩充元素点设计为水平方向较宽，竖直方向较窄的图形。

6.根据权利要求4所述的文本图像的桶形畸变校正方法，其特征在于：

所述膨胀处理后的文本图像还需要进行孔洞填充处理，具体步骤为：先通过连通域标记方法搜索出背景像素并加以标示，然后以集合的膨胀、求补和交集运算为基础对孔洞进行填充，数学公式如下：

Xk=(Xk-1⊕B)∩Ac]]>

其中，k＝1，2，3，...

式中的X₀为搜索到的第一个目标像素点，B为十字对称结构元素，A^c为原始图像的补集；当X_k＝X_k-1时，算法在迭代的第K步结束。

7.根据权利要求6所述的文本图像的桶形畸变校正方法，其特征在于：

所述将每行文本图像分别独立出来通过连通域算法实现，即遍历该文本图像中每个像素点，将该每个像素点周围一定区域内的像素点归为一个集合，通过连通域算法处理后的每行文本图像均具有一连通域。