[发明专利]一种依据贡献度排序的方法及装置

权利要求书

1.一种依据贡献度排序的方法，其特征在于，所述方法包括：

确定排序目标项，并根据所述排序目标项的特征，选取至少两个维度；

统计所述排序目标项在所述至少两个维度上的排序参数；

根据所述排序参数，计算所述排序目标项在所述至少两个维度上的贡献度向量；

依据所述维度的权重对归一化的所述贡献度向量计算综合贡献度向量；

根据所述综合贡献度向量对所述排序目标项进行排序。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述排序目标项为词条释义项的代表释义项时，所述至少两个维度为以下维度中的至少两个维度：

字频；长度频度；例句中出现频度；语料库中出现频度；词典中出现的频度；排列顺序；规范性；

所述统计所述排序目标项在所述至少两个维度上的排序参数包括：统计所述代表释义项在所述至少两个维度上的排序参数；

所述根据所述排序参数，计算所述排序目标项在所述至少两个维度上的贡献度向量包括：根据所述排序参数，计算所述代表释义项在所述至少两个维度上的贡献度向量；

所述根据所述综合贡献度向量对所述排序目标项进行排序包括：根据所述综合贡献度向量对所述代表释义项进行排序。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述至少两个维度中的一个维度为字频时，所述统计所述代表释义项在所述至少两个维度上的排序参数包括：

统计所述词条所有释义项中每个字的频次；

根据所述统计的频次计算所述代表释义项的平均字频；

所述根据所述排序参数，计算所述代表释义项在所述至少两个维度上的贡献度向量包括：

根据所述代表释义项的平均字频、所述代表释义项的平均字频和，计算所述代表释义项的字频贡献度向量。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少两个维度中的一个维度为长度频度时，所述统计所述代表释义项在所述至少两个维度上的排序参数包括：

统计所述词条所有释义项的长度及所述长度的频次；

获取所述代表释义项的长度的频次；

所述根据所述排序参数，计算所述代表释义项在所述至少两个维度上的贡献度向量包括：

根据所述代表释义项的长度的频次、所述代表释义项的长度的频次和，计算所述代表释义项的长度贡献度向量。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述至少两个维度中的一个维度为例句中出现频度时，所述统计所述代表释义项在所述至少两个维度上的排序参数包括：

统计所述代表释义项在查询结果的例句中出现的频次；

计算所述代表释义项在查询结果的例句中出现的频次和；

所述根据所述排序参数，计算所述代表释义项在所述至少两个维度上的贡献度向量包括：

根据所述在查询结果的例句中出现的频次、所述在查询结果的例句中出现的频次和，计算所述代表释义项的例句频度贡献度向量。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述至少两个维度中的一个维度为语料库中出现频度时，所述统计所述代表释义项在所述至少两个维度上的排序参数包括：

统计所述代表释义项在所述语料库的词频表中出现的频次；

计算所述代表释义项在所述语料库的词频表中出现的频次和；

所述根据所述排序参数，计算所述代表释义项在所述至少两个维度上的贡献度向量包括：

根据在所述语料库的词频表中出现的频次、在所述语料库的词频表中出现的频次和，计算所述代表释义项的语料库频度贡献度向量。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述至少两个维度中的一个维度为词典中出现频度时，所述统计所述代表释义项在所述至少两个维度上的排序参数包括：

统计所述代表释义项在所述词典中所述词条的释义项中出现的频次；

计算所述代表释义项在所述词典中所述词条的释义项中出现的频次和；

所述根据所述排序参数，计算所述代表释义项在所述至少两个维度上的贡献度向量包括：

根据在所述词典中所述词条的释义项中出现的频次、在所述词典中所述词条的释义项中出现的频次和，计算所述代表释义项的词典频度贡献度向量。