[发明专利]图片轮廓提取方法及装置

权利要求书

1.一种图片轮廓提取方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

S1，读入需要分割的图片；

S2，把图片从RGB颜色空间转换成LUV颜色空间；

S3，在LUV颜色空间对图片颜色进行分割；

S4，在图片分割的基础上将图片转换成灰度图；

S5，对灰度图进行边缘检测得到轮廓。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2中，先将图片从RGB颜色空间转换到XYZ颜色空间，再从XYZ颜色空间转换成LUV颜色空间。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S3中，采用金字塔分割方式对图片颜色进行聚类分割。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述金字塔分割方式包括步骤：

S31，对原始图片进行N级迭代采样处理；

S32，确定金字塔各层关联阈值、区域聚类的距离阈值和金字塔层数，并根据确定的层数建立金字塔、根据确定的金字塔各层关联阈值建立各层像素的相关性；首先选定金字塔顶层作为处理对象；

S33，在金字塔当前层选择某一级特征矢量作为初始聚类中心，按确定的聚类距离阈值把与聚类中心的距离不大于所述聚类距离阈值的像素分配到所述聚类中心；

S34，取每一块已经初步聚类的区域中像素值的平均值作为新的聚类中心；

S35，如果聚类中心有变化则重复执行步骤S33和S34直到每个区域像素到所述区域所属的聚类中心的距离都满足步骤S32确定的区域距离阈值；

S36，再分别对其他各层执行步骤S33-S35，直到金字塔的所有层均处理完毕。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S5进一步包括：

S51，通过高斯平滑去除图像数据的噪声；

S52，从经过步骤S51处理后的图像生成图像中每个点亮度梯度图以及亮度梯度的方向；

S53，根据所述每个点的亮度梯度图和亮度梯度的方向，使用滞后阈值跟踪经过步骤S51处理后的图像边缘，基于局部目标特征提取边缘作为图片轮廓。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S5之后，所述方法进一步包括步骤：

S6，针对图片轮廓提取图片的形状参数。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述形状参数为轮廓总数、质心距和角度。

8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述形状参数对图片进行定量分析。

9.一种图片轮廓提取装置，其特征在于，所述装置包括：

图片读取模块，用于读入需要分割的图片；

图片转换模块，用于把图片从RGB颜色空间转换成LUV颜色空间；

图片分割模块，用于在LUV颜色空间对图片颜色进行分割；

灰度处理模块，用于在图片分割的基础上将图片转换成灰度图；

轮廓提取模块，用于对灰度图进行边缘检测得到轮廓。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：形状参数处理模块，用于针对图片轮廓提取图片的形状参数并根据所述形状参数对图片进行定量分析。