[发明专利]涡轮机故障分析有效

专利信息
申请号: 201110463310.3 申请日: 2011-12-10
公开(公告)号: CN102636350B 公开(公告)日: 2016-11-30
发明(设计)人: K·金 申请(专利权)人: 霍尼韦尔国际公司
主分类号: G01M15/00 分类号: G01M15/00;G06N3/02
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 徐红燕;卢江
地址: 美国新*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 涡轮机 故障 分析
【权利要求书】:

1.一种计算装置(1320)实现的用于涡轮机故障分析的方法,包含:

经由计算装置(1320)收集与风涡轮机性能相关联的第一数据集;

分析该第一数据集以确定该第一数据集是否能够指示故障状况;并且

检查与风涡轮机性能相关联的第二数据集以确定是否存在故障状况。

2.权利要求1所述的方法,其中该方法进一步包含为用户提供通知以基于确定存在故障状况而采取行动。

3.权利要求2所述的方法,其中该方法进一步包含确定故障状况的类型,其存在于多个可能的故障状况。

4.权利要求3所述的方法,其中提供所述通知包含关于基于确定的故障状况类型采取的动作类型的信息。

5.权利要求1所述的方法,其中经由计算装置(1320)收集与风涡轮机性能相关联的第一数据集包含从如下的至少一个收集监控和数据采集类型数据:一组风涡轮机传感器、与风涡轮机相关联的计算装置,和存储器(1326)中的文件。

6.权利要求1所述的方法,其中分析该第一数据集以确定该第一数据集是否能够指示故障状况包含:分析用于在无故障状况下操作的风涡轮机的一个或者多个数据项。

7.权利要求1所述的方法,其中分析该第一数据集以确定该第一数据集是否能够指示故障状况包含:分析用于在无故障状况下操作的风涡轮机的一个或者多个数据项以及用于在故障状况下操作的风涡轮机的一个或者多个数据项。

8.权利要求1所述的方法,其中分析该第一数据集以确定该第一数据集是否能够指示故障状况包含使用聚类算法方法分析该第一数据集。

9.权利要求8所述的方法,其中使用聚类算法方法分析第一数据集包含使用自组织特征映射方法分析该第一数据集。

10.权利要求1所述的方法,其中分析该第一数据集以确定该第一数据集是否能够指示故障状况包含,使用主要组件分析方法分析该第一数据集。

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