[实用新型]工业热处理炉节能优化控制系统有效
申请号: | 201120137566.0 | 申请日: | 2011-05-04 |
公开(公告)号: | CN202145278U | 公开(公告)日: | 2012-02-15 |
发明(设计)人: | 王培良;沈应华;蔡志端;毛建华;章伟 | 申请(专利权)人: | 湖州师范学院 |
主分类号: | G05B23/02 | 分类号: | G05B23/02 |
代理公司: | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人: | 连围 |
地址: | 313000*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 工业 热处理 节能 优化 控制系统 | ||
技术领域:
本实用新型涉及工业热处理炉技术领域,更具体地说涉及一种工业热处理炉节能优化控制系统。
背景技术:
工业热处理炉,一般只是通过实时控制器控制工业热处理炉工作。其不足之处是:1、实时控制器只是根据各种传感器的采样信号发出指令信号控制工业热处理炉,这个控制方式形式比较单一,无法充分利用检测数据和生产过程中总结出来的经验及时对工业热处理炉进行节能优化控制。2、同时,也不存在对工业热处理炉故障监测和诊断功能,虽然有部分预警功能,但是预警功能不够全面。
实用新型内容:
本实用新型的目的就是针对现有技术之不足,而提供一种工业热处理炉节能优化控制系统,它除了实时智能控制器控制工业热处理炉的功能外,还配有上位机,通过上位机对采集的工业热处理炉的各类状态数据进行分析和处理,可实时显示统计分析结果,同时通过采用支持向量机等算法,从数据中提取显著特征进行分类,实现工业热处理炉的各种故障的预警与诊断,从而为提高生产管理水平和产品质量提供决策支持。
本实用新型的技术解决措施如下:
工业热处理炉节能优化控制系统,包括工业热处理炉、参数检测和数据采集模块、实时智能控制器和上位计算机,参数检测和数据采集模块由工业热处理炉各区温度传感器、保护气体流量传感器、运动部件速度传感器组成,工业热处理炉各区温度传感器、保护气体流量传感器、运动部件速度传感器分别采样工业热处理炉上各区温度信号、保护气体流量信号、运动部件速度信号;
工业热处理炉各区温度信号、保护气体流量信号、运动部件速度信号和设置的控制参数信号输送给实时智能控制器和上位计算机,实时智能控制器输出控制信号,控制工业热处理炉的各区温度、保护气体流量和各个运动部件的电机;
所述参数检测和数据采集模块的传感信号经A/D数据转换模块输送给实时智能控制器。
所述实时智能控制器与上位计算机通过RS485通讯模块和RS485转RS232转换器进行数据交换。
所述上位计算机对采集的工业热处理炉的各类状态数据进行分析和处理,实现工业热处理炉的各种故障的预警与诊断以及运行状态的实时显示,并具有各类数据的统计分析功能。
本实用新型的有益效果在于:
它除了实时智能控制器控制工业热处理炉的功能外,还配有上位机,通过上位机对采集的工业热处理炉的各类状态数据进行分析和处理,实时显示统计分析结果,同时通过采用支持向量机等算法,从数据中提取显著特征进行分类,实现工业热处理炉的各种故障的预警与诊断,从而为提高生产管理水平和产品质量提供决策支持。
附图说明:
图1为本实用新型的电路方框原理图;
图2为实时智能控制器与上位计算机的电连接关系方框图;
图3为参数检测和数据采集模块与实时智能控制器的电连接关系方框图。
具体实施方式:
实施例:见图1至3所示,工业热处理炉节能优化控制系统,包括工业热处理炉1、参数检测和数据采集模块2、实时智能控制器3和上位计算机4,参数检测和数据采集模块2由工业热处理炉各区温度传感器21、保护气体流量传感器22、运动部件速度传感器23组成,工业热处理炉各区温度传感器21、保护气体流量传感器22、运动部件速度传感器23分别采样工业热处理炉1上各区温度信号、保护气体流量信号、运动部件速度信号;
工业热处理炉各区温度信号、保护气体流量信号、运动部件速度信号和设置的控制参数信号输送给实时智能控制器3和上位计算机4,实时智能控制器3输出控制信号,控制工业热处理炉1的各区温度、保护气体流量和各个运动部件的电机;
所述参数检测和数据采集模块2的传感信号经A/D数据转换模块输送给实时智能控制器3。
所述实时智能控制器3与上位计算机4通过RS485通讯模块和RS485转RS232转换器进行数据交换。
所述上位计算机4对采集的工业热处理炉的各类状态数据进行分析和处理,实现工业热处理炉的各种故障的预警与诊断以及运行状态的实时显示,并具有各类数据的统计分析功能。
工作原理:上位计算机4中建立有运行状态数据库、故障诊断和预警系统、统计分析系统。
运行状态数据库模块:对参数检测与数据采集模块采集的数据进行数据的处理和储存,由计算机通过软件来实现。
故障诊断与故障预警模块:采集工业热处理炉的各类状态数据,对其进行分析和处理,通过采用支持向量机等算法,从中提取显著特征进行分类,最终实现工业热处理炉的各种故障的预警与诊断。
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