[实用新型]移动健康管理系统无效
申请号: | 201120146250.8 | 申请日: | 2011-05-10 |
公开(公告)号: | CN202067276U | 公开(公告)日: | 2011-12-07 |
发明(设计)人: | 何志强 | 申请(专利权)人: | 何志强 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;A61B5/021;A61B5/145;A61B5/11 |
代理公司: | 深圳市博锐专利事务所 44275 | 代理人: | 张明 |
地址: | 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 移动 健康 管理 系统 | ||
技术领域
本实用新型涉及电子领域,尤其涉及一种移动健康管理系统。
背景技术
近年来,随着半导体科技的蓬勃发展以及保健意识的提升,许多能够测量健康数据的医疗器材或者健身器材,如血压计、称重仪、心率监测仪及跑步机等便如雨后春笋般冒出。然而,随着大众需求的提升,仅能测量健康数据的医疗器材或健康器材因为没有系统的数据分析及统计,无法判断出用户的健康状况,也无法对用户的健康情况进行监测。
现有的健康管理系统一般仅仅局限于数据的获取与保存,而不具有分析能力,对不不具备专业疾病、健康知识的用户而言,无法给出直观而通俗易懂的健康指示结果,不利于系统的推广及普及。其主要存在以下问题:
一、多数为单机运行系统,没有良好的网络支撑平台;
二、由于海量数据处理需要较高的计算机硬件条件,因而现有的单机或者简单的网络无法支持海量运算分析;
三、没有充分利用无线通信的网络机制,不具备方便实时获取健康数据的能力。
实用新型内容
本实用新型主要解决的技术问题是提供一种基于移动装置的云计算网络分析的移动健康管理系统。
为解决上述技术问题,本实用新型采用的一个技术方案是:提供一种移动健康管理系统,包括信号采集装置、移动装置、云计算数据处理中心和用户终端,所述信号采集装置与移动装置无线连接,移动装置与云计算数据处理中心无线连接,云计算数据处理中心与用户终端无线连接。
其中,所述信号采集装置为用于采集体重数据的称重仪、用于采集血压数据的血压监测仪、用于采集血氧数据的血氧监测仪、用于采集心率数据的心率监测仪和/或用于采集运动频率数据的跑步机。
其中,所述云计算数据处理中心包括将所述体重数据、血压监测数据、血氧监测数据、心率数据和/或运动频率数据综合分析并得出结果的云计算分析处理装置和将分析结果转换为能够在移动装置上显示出结果曲线的曲线转换装置。
其中,所述移动装置为苹果公司的装载有iOS系统的iPhone手机、iPad或iPod touch,或者装载有Android系统的智能手机。
其中,所述信号采集装置与移动装置采用蓝牙通讯方式无线连接。
本实用新型的有益效果是:区别于现有技术的健康管理系统基本为单机运行或者依赖于简单的网络通信不能进行海量数据处理,不能综合分析得出健康状况分析结果的缺陷,本实用新型利用相互无线连接的信号采集装置、移动装置、云计算数据处理中心和用户终端,对信号采集装置采集的多种人体特征信号进行海量云计算处理,能够综合分析得出人体健康状况的分析结果。
附图说明
图1是本实用新型移动健康管理系统第一实施例结构示意图;
图2是本实用新型移动健康管理系统第二实施例结构示意图;
图3是本实用新型移动健康管理系统第三实施例结构示意图;
图4是本实用新型移动健康管理系统第四实施例结构示意图;
图5是本实用新型移动健康管理系统第五实施例结构示意图。
具体实施方式
为详细说明本实用新型的技术内容、构造特征、所实现目的及效果,以下结合实施方式并配合附图详予说明。
请参阅图1,本实用新型移动健康管理系统实施例中,该系统包括信号采集装置10、移动装置11、云计算数据处理中心12和用户终端13,所述信号采集装置10与移动装置11无线连接,移动装置11与云计算数据处理中心12无线连接,云计算数据处理中心12与用户终端13无线连接。信号采集装置10用于采集多种人体特征数据,如体重数据、血压数据、血氧数据、心率数据和/或运动频率数据等,信号采集装置10采集到上述数据后,通过无线方式发送到移动装置11中,移动装置11为手机或者平板电脑等移动设备,基于这些移动设备平台,通过无线网络上传采集得到的上述数据信息,利用云计算数据处理中心12的集中数据处理分析,得出健康结果数据,通过无线网络传输给用户终端13,用户终端可以为笔记本电脑、手机或者平板电脑等设备,方便用户自己查看,也方便医生作为诊疗的依据。
区别于现有技术的健康管理系统基本为单机运行或者依赖于简单的网络通信不能进行海量数据处理,不能综合分析得出健康状况分析结果的缺陷,本实用新型利用相互无线连接的信号采集装置、移动装置、云计算数据处理中心和用户终端,对信号采集装置采集的多种人体特征信号进行海量云计算处理,能够综合分析得出人体健康状况的分析结果。
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