[实用新型]智能识别摄像机

说明书

技术领域

本实用新型涉及一种摄像机、尤其涉及一种主动式车牌智能识别摄像机。

背景技术

目前市面上一些车牌识别摄像机的智能性不够，很多都是单机运作，互相之间的缺乏联动。对于大雾天气，其镜头穿透性也会下降，拍不清车牌。且不具备主动性，只能用来事后查证。

发明内容

本实用新型的目的是针对现有技术的不足而提供一种实现主动识别车牌并跟踪锁定非法车牌及时报警的摄像机。

为实现上述目的，本实用新型采用如下技术方案：

智能识别摄像机，包括摄像机镜头、摄像机外壳、主板、处理器、电源板、网络接口板、数据接口，摄像机镜头与摄像机外壳相连，摄像机外壳内部依次设有主板、处理器、电源板及网络接口板，在摄像机外壳后部设有数据接口。

所述摄像机镜头为特种透雾高清镜头。

所述主板上设有一定位模块。

所述处理器为数字信号处理器(DSP微处理器)。

在使用的时候，首先摄像机镜头录制道路上行驶的汽车，处理器对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最佳的区域作为牌照区域，并将其从图象中分割出来。

处理器完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部最小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。

字符识别方法采用基于模板匹配算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化，并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，最后选最佳匹配作为结果。

字符识别完成后，得到车牌号码，然后再跟摄像机主板上有记录的非法车牌号码比较，如果有相符合的号码，网络接口板通过与数据接口相连的网络线向控制中心报警，并根据主板上的定位模块报告当前的位置。

在大雾等恶劣天气下，摄像机的特种透雾高清镜头也可以很清楚的拍到车牌号码。

本实用新型结构简单、性能可靠、适用性强，能主动识别车牌并跟踪锁定非法车牌及时报警。

附图说明

图1为本实用新型结构示意图。

图中1、摄像机镜头，2、摄像机外壳，3、主板，4、处理器，5、电源板，6、网络接口板，7、数据接口，31、定位模块。

具体实施方式

智能识别摄像机，包括摄像机镜头1、摄像机外壳2、主板3、处理器4、电源板5、网络接口板6、数据接口7，摄像机镜头1与摄像机外壳2相连，摄像机外壳2内部依次设有主板3、处理器4、电源板5及网络接口板6，在摄像机外壳2后部设有数据接口7。

所述摄像机镜头1为特种透雾高清镜头。

所述主板3上设有一定位模块。

所述处理器4为数字信号处理器(DSP微处理器)。

在使用的时候，首先摄像机镜头1录制道路上行驶的汽车，处理器4对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最佳的区域作为牌照区域，并将其从图象中分割出来。

处理器4完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部最小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。

字符识别方法采用基于模板匹配算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化，并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，最后选最佳匹配作为结果。

字符识别完成后，得到车牌号码，然后再跟摄像机主板3上有记录的非法车牌号码比较，如果有相符合的号码，网络接口板6通过与数据接口7相连的网络线向控制中心报警，并根据主板3上的定位模块31报告当前的位置。

在大雾等恶劣天气下，摄像机的特种透雾高清镜头也可以很清楚的拍到车牌号码。

根据上述说明书的图示和操作指导，本实用新型所属领域的技术人员还可以对上述实施方式进行适当的变更和修改。因此，本实用新型并不局限于上面揭示和描述的具体实施方式，对本实用新型的一些修改和变更也应当落入本实用新型的权利要求的保护范围内。此外，尽管本说明书中使用了一些特定的术语，但这些术语只是为了方便说明，并不对本实用新型构成任何限制。