[实用新型]渲染农场高性能集群系统有效

专利信息
申请号: 201120397559.4 申请日: 2011-10-18
公开(公告)号: CN202261410U 公开(公告)日: 2012-05-30
发明(设计)人: 谢高辉 申请(专利权)人: 广州五舟信息科技有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08
代理公司: 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 代理人: 汤喜友
地址: 510000 广东省广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 渲染 农场 性能 集群 系统
【说明书】:

技术领域

实用新型涉及分布式并行集群计算系统,具体涉及一种渲染农场高性能集群系统。

背景技术

渲染农场(Render farm)其实就是“分布式并行集群计算系统”的俗称,这是一种利用现成的CPU、网络负载和操作系统构建的超级计算机,它使用主流的商业计算机硬件设备达到或接近超级计算机的计算能力。集群(cluster)指的是一组计算机通过通信协议连接在一起的计算机群,它们能够将工作负载从一个超载的计算机迁移到集群中的其他计算机上,这一特性称为负载均衡(load balancing),它的目标是使用主流的硬件设备组成网格计算能力,达到、甚至超过天价的超级计算机的计算性能。

现有的渲染农场一般是由一个管理节点和多个渲染节点通过网络互联组成,在后台为前端制作人员使用的工作站提供渲染服务,作为运行环境的渲染集群管理节点则是整个网络的神经中枢,用于完成主机的管理、协调任务的提交和分配、与安装在渲染节点上的渲染引擎通信等工作。虽然这种集群系统可以基本满足本地任务提交需求,但是在工作过程中,通常制作人员只能在现场进行渲染操作直至任务完成,特别是当工作量较大时,制作人员只能选择在集群渲染工作地加班赶制,给制作人员的工作带来极大不便。

实用新型内容

针对现有技术的不足,本实用新型的目的旨在提供一种可远程操作的渲染农场高性能集群系统。

为实现上述目的,本实用新型采用如下技术方案:

一种渲染农场高性能集群系统,包括工作站、管理节点、渲染节点,工作站的输出端管理网络连接至管理节点的输入端,管理节点通过以太网与渲染节点相连,所述管理网络中设有WEB服务器和数据库服务器,工作站的输出端经由WEB服务器和数据库服务器与管理节点的输入端相连。利用WEB服务器和数据服务器,解决用户管理、权限认证、设备利用情况、流水等级等问题,通过WEB服务器、数据库服务器、管理节点之间的数据交换及行为控制,实现远程管理和操作的目的。

优选地,还包括存储设备,所述存储设备连接于管理节点与工作站之间。

优选地,还包括显示器、键盘或/和鼠标,所述显示器、键盘或/和鼠标连接至管连接点。

优选地,所述渲染节点为GF2503型四核渲染设备。GF2503型四核渲染设备采用最先进的Intel 四核Xeon处理器,大大提高了渲染节点的运算能力,缩短产品制作时渲染所耗费掉的时间。

本实用新型所阐述的一种渲染农场高性能集群系统,与现有技术相比,其有益效果在于:通过WEB服务器、数据库服务器、管理节点之间的数据交换及行为控制,可实现远程管理和操作的目的,制作人员不必在集群渲染现场工作也可以完成制作任务,在不同的场合均可方便的使用和管理集群;用户完全可以针对自身需求来选择所需渲染节点的数量,并且随时可以针对业务的增加而进行扩展;采用GF2503型四核渲染设备,大大提高了渲染节点的运算能力,缩短产品制作时渲染所耗费掉的时间。

附图说明

附图1为本实用新型渲染农场高性能集群系统结构框图。

具体实施方式

下面,结合附图以及具体实施方式,对本实用新型的渲染农场高性能集群系统做进一步描述,以便于更清楚的理解本实用新型所要求保护的技术思想。

附图1为本实用新型渲染农场高性能集群系统结构框图。如图1所示,一种渲染农场高性能集群系统,包括工作站3、管理节点1、渲染节点2、存储设备4。制作人员通过工作站3制作设计,然后将需要渲染的文件上传至管理节点1中,通过管理节点1来提交渲染任务。管理节点1将需要渲染的任务分发至各个渲染节点2进行计算处理,管理节点1主要是用来管理整个渲染农场,它除了接收工作站3所指派的渲染任务外,还会不定时的来检查每个渲染节点2的使用状况,如果发现有渲染节点2处理闲置状况时,就会另外再指派新的任务给这些闲置的渲染节点2。同时管理节点1也是控制整个数据的流量中心,所以管理节点1与以太网和存储设备4的通讯及I/O带宽要求也会比较高,对管理节点1的操作可以通过键盘或/鼠标进行完成,管理节点管理的内容可以通过显示器进行显示。渲染节点2将处理结果经管理节点1储存至存储设备4中,制作人员可通过调用存储设备中的渲染结果。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州五舟信息科技有限公司,未经广州五舟信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201120397559.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top