[实用新型]一种农业病虫害防控物联网

说明书

技术领域

本实用新型涉及农业与农村信息化领域，尤指物联网。 

背景技术

众所周知，农业是通过培育动植物生产食品及工业原料的产业，包括农、林、牧、渔四大类。本实用新型涉及这四大类农业，其中农(农作物)、林(林业、草地)以植物为对象，牧(畜牧业)、渔(养殖业)以动物为对象，所涉及的范围包含了实际的农业及其研究的内容，而内容以农业病虫害与生长状况为核心。 

在畜牧业、养殖业方面，缺乏技术，药物残留高。随着抗生素、化学合成药物和饲料添加剂等的广泛应用，在实现降低动物死亡率，缩短动物饲养周期，促进动物产品产量增长的同时，由于操作和使用不当，造成药物中一些重金属、抗生素等危害人体健康的残留增加，使畜产品、水产品的安全问题引起社会广泛关注。如何繁育推广优良品种、加快生产性能测定、大规模提高产量和质量、确保疫病防控，畜牧业、养殖业亟待建立能够全面指导农户的畜牧业、养殖物联网平台，并及时反馈信息，指导农户合理防治，同时亟待这样的高效物联网对畜牧业、养殖业进行系统、深入的研究，建立专家系统数据库。 

在农、林业生产中，由于各种病虫的危害，使农业经济遭受很大的损失。根据联合国粮农组织估计，世界粮食因虫害常年损失14％、因病害损失10％、因草害损失11％。据统计，每年我国每公顷土地病虫害发生24起左右，防治25起左右。但有些病虫害并不严重，也大面积进行了防治。 这样的防治，仅10％的农药发挥了防治有害生物的作用，其余90％都释放到环境中，给环境带来了沉重的负担和污染。与此类似，我国目前的牧、渔业也依然处于传统、落后的阶段。 

造成这一结果的主要原因有四： 

(1)病虫害与生长状况信息采集和处理手段基本上靠人工，费时费力，导致病虫害预测预报的滞后和失误； 

(2)信息传递采取广播电视、传真、邮件和书面等落后、被动、低效的手段，使得病虫害测报和防控严重滞后； 

(3)对各类农作物的各类病虫害、生长状况、产量、质量与施药、施肥、耕作之间的关系缺少系统性研究，尤其是缺乏系统性研究和建立专家数据库，因而无法做到实时、适度和长效地对各种农作物在大面积种植的全过程中实施科学指导与防控； 

(4)由于缺少现代化的信息采集与网络处理平台，农业植保领域研究的深度和广度都受到很大制约。 

因此，研究、开发新的病虫害(包含疫情，下同)与生长状况信息数据采集技术，建立网络化的专家数据库系统防控模型，实现数据传送的网络自动化，是对各类农业病虫害与生长状况进行高效预测、预报和防护、控制，以及对农业领域展开广泛深入研究，大面积提高农业产量与质量、降低成本、提高效益的必然趋势。 

国内外现有解决方案和技术如下： 

从总体上来看，病虫害监测防控中存在一个“信息采集-报送与管理-信息处理-病虫害预报防控信息发布”的信息链。这就涉及到了包括传感器技术、数据库技术、网络和通信技术、专家系统技术、“3S”技术(遥感-定位-地理信息系统)以及现代电路与系统新技术等的应用。 

目前病虫害监测预警过程中各个环节的研究取得了一定进展，这些技术单独或部分集成应用的研究在国内、外均有报道。但到目前为止，这些解决方案还存在以下三方面的不足： 

(1)这些技术并未集成到病虫害监测预警的信息链中，尚无成熟的各环节技术配套的应用案例； 

目前有的地方建设监控系统，或以农作物图像处理为目的的监测系统(如专利201010253635.4“基于物联网的农作物病虫害图像信息自动监测系统”)，都只是表征农作物单一性质的手段，更何况现有监控系统技术图像分辨率低、在田间很难维护、很难采集到有效的图像，实际上无法起到真正的或系统性的作用。 

(2)各项新技术大多都仅是对个别作物的个别病虫害进行单一的初步研究，还未进行大面积的应用推广； 

(3)信息的采集与分析、处理尚未实现与病虫害为害程度、防控方案关联建立预测防控专家库。事实上落后的信息采集、传递与处理技术严重制约了这方面的研究工作，因而无法建立有效的专家系统数据库。 

实用新型内容

鉴于上述，本实用新型提供了一种农业病虫害与生长状况预测防控的高效研究手段和可以大面积推广的农业病虫害与生长状况预测防控技术。 

一种农业病虫害防控物联网，由农业病虫害与生长状况信息采集器、信息传送网络、农业病虫害与生长状况预测防控与研究中心组成，农业病虫害与生长状况信息采集器与信息传送网络相连，信息传送网络与农业病虫害与生长状况预测防控与研究中心相连，其特征在于：