[实用新型]基于云计算的双盲实验室样品质量检测系统

说明书

技术领域

本实用新型涉及实验室样品检测技术，通过基于云计算(Cloud Computing)的一种检测系统对实验室的各类样品进行质量检测，具体地，本实用新型涉及一种基于云计算的双盲样品质量检测系统。 

背景技术

目前，食品、护肤品等与人类密切相关的各种产品的安全性日益引起人们的重视。对食品、饮料和化妆品等各类产品采集样品，并进行质量检测的做法极为普遍，而进行这类质量检测的环境就是实验室。 

目前在利用实验室进行样品质量检测时，都是送检人将待检样品直接送入相关的实验室进行检测，该实验室完成检测后再将检测报告发送给送检人。在这种质量检测流程中，送检人知道样品送入了哪个实验室，实验室检测人员知道样品的具体来源，这样送检人和实验室甚至包括相关的第三方都容易因主观因素而影响质量检测，导致检测结果的客观性和可靠性受到影响。 

盲测，从字面意义上理解就是不用眼睛或者其他测量工具来进行的测试，也就是没有目的的测试。现实中的盲测，是指通过技术处理有关产品的品牌标志，用户在不知具体品牌的情况下，通过实际使用几个同类产品，来比较各个产品的性能。盲测可以使得用户抛弃偏见，抛弃品牌因素，了解自己最中意的是那一个产品或者了解被测产品的真实属性。 

但这种测试过程中，第一，测试方明确知道被测试的内容和对象。第二，需要给被测试样品提供多个类似的产品，增加了测试的工作量。另外，对于海量的测试样品和测试方而言，使用人工标注会进一步导致错误率的发生。 

实用新型内容

为克服现有技术中的上述缺陷，本实用新型提出一种基于云计算的双盲样品质量检测系统。 

根据本实用新型的一个方面，提出了一种基于云计算的双盲样品质量检测系统，包括海量的送检样品、部署在云平台上的信息系统以及海量的检验实验室，该云平台上的信息系统包括样品接收端口、样品重新包装标记端口和样品派送端口；样品接收端口和海量的送检样品相连接，接收样品检测申请和样品，对样品编码标记；样品重新包装标记端口和样品接收端口相连接，接收具有编码标记的样品并且进行重新包装标记处理；样品派送端口和海量的检验实验室相连接，将重新包装处理的样品派送到检验实验室，样品派送端口还连接到送检人，返回检验结果给样品输入端口所连接的送检人；样品接收端口使用第一样品编码对样品进行标记。 

该第一样品编码是条形码或射频码。 

样品重新包装标记端口用于消除样品上的厂家、商品名、产地或/和生产日期印记。 

样品重新包装标记端口还用于将第一样品编码换成第二样品编码，将具有第二样品编码的样品传送到样品派送端口。 

送检人将样品传送到样品接收端口，并且接收样品接收端口返回的样品检测报告。 

样品派送端口用于将重新包装处理的样品派送到随机指定或者依据某种规则指定的检测实验室。 

该实验室用于获取检测结果并通过网络在系统上直接输入第二编码对应的样品检测结果，系统后台将自动按照第二编码的数据产生第一编码的样品质量检测报告并传送给送检人。 

该云平台上的信息系统部署数据库加密技术来管理样品和质量检测报告。本实用新型利用云计算和数据库加密技术消除了人为主观因素，从而可以提供 客观可靠的检测结果。为了达到真正的双盲效果，联入该系统的实验室应该有相当的数量，故只有将该信息系统部署在云计算平台上，才可能支持数量众多的实验室和送检人。 

要进一步提高实验室样品质量检测的可靠性，还可以将该信息系统扩展成能够对实验室的人员、仪器、试剂和具体操作过程等实验室因素进行管理的系统，如LIMS(实验室信息管理系统)、ELN(电子实验室笔记本)和LIS(实验室信息系统)等，这些专业的信息系统部署在云平台上面就分别成了SaaS LIMS(又称LIMS-on-Demand)、SaaS ELN(又称ELN-on-Demand)和SaaS LIS(又称LIS-on-Demand)，这些系统在增加了上述带有数据库加密技术的样品双盲管理程序后，能够更好地执行双盲样品质量检测的任务，当然，部署成本也随之大为提高。这类基于云计算的实验室专业信息系统往往需要与实验室的各种分析测试仪器联接自动采集其数据结果，因此也是物联网的一种。 

附图说明

图1示出根据本实用新型的基于云计算的双盲样品质量检测系统以及检测流程示意图。