[实用新型]一种基于BP神经网络的雷达故障诊断系统

说明书

技术领域

本实用新型涉及雷达设备故障诊断领域，尤其是涉及一种基于BP神经网络的雷达故障诊断系统。

背景技术

大型船载测控雷达的各项技术指标、自动化程度和复杂性较高。在如此复杂的系统中，一个细微的单独故障就足以使整个系统失效，设备的高可靠性和可维护性对于雷达系统来说至关重要。

当前雷达系统的故障诊断主要依靠人工检查，这严重依赖于人员的经验和技术，故障诊断随意性大，准确率低，耗费人力物力及时间多，诊断效率低下，故障诊断时还需对设备进行拆卸、检测和安装，对设备危害性大。

如何在复杂的电磁环境和动态的条件下迅速定位故障，一直是设备使用者所追求的目标。由于神经网络对非线性函数具有任意逼近和自学习能力，所以可以利用神经网络技术来进行故障的检测和诊断。

实用新型内容

本实用新型为了解决目前雷达故障难以快速定位的问题，研究了BP神经网络技术在雷达故障诊断中的应用，建立了一种基于BP神经网络的雷达故障诊断系统，主要由固态功放1、固态功放数据采集卡2、速调管3、灯丝电源4、灯丝电源数据采集卡5、射束电源6、射束电源数据采集卡7、冷却系统8、冷却系统温度数据采集卡9、速调管数据采集卡10、大功率环形器11、大功率环形器数据采集卡12、计算机服务器13和处理显示单元14组成，所述固态功放1输出端与固态功放数据采集卡2输入端和速调管3输入端连接，所述速调管3输入端与灯丝电源4输出端、射束电源6输出端、冷却系统8输出端连接，灯丝电源4输出端与灯丝电源数据采集卡5输入端连接，射束电源6输出端与射束电源数据采集卡7输入端连接，冷却系统8输出端与冷却系统温度数据采集卡9输入端连接，速调管3输出端与速调管数据采集卡10输入端、大功率环形器11输入端连接，大功率环形器11输出端与大功率环形器数据采集卡12输入端连接，固态功放数据采集卡2输出端、灯丝电源数据采集卡5输出端、射束电源数据采集卡7输出端、冷却系统温度数据采集卡9输出端、速调管数据采集卡10输出端、大功率环形器数据采集卡12输出端分别与计算机服务器13输入端连接，计算机服务器13输出端与处理显示单元14输入端连接。

本实用新型的实现过程：固态功放数据采集卡2从固态功放1采集输入功率和输出功率信号，处理后输出到计算机服务器13；射频信号经固态功放1输出到速调管3；射频信号经速调管3放大后输出到大功率环形器11；灯丝电源4给速调管3提供发射用电子、灯丝电源数据采集卡5从灯丝电源4采集灯丝电压和灯丝电流信号，处理后输出到计算机服务器13；射束电源6给速调管3提高高压；射束电源数据采集卡7从射束电源6采集射束电压和射束电流信号，处理后输出到计算机服务器13；冷却系统8冷却速调管3；冷却系统温度数据采集卡9从冷却系统8采集冷却速调管的风流量或水流量信号，处理后输出到计算机服务器13；速调管数据采集卡10从速调管3采集收入功率和输出功率信号，处理后输出到计算机服务器13；大功率环形器数据采集卡12从大功率环形器11采集反射功率信号，处理后输出到计算机服务器13；计算机服务器13将各类信号进行简单处理后输出到处理显示单元14。

本实用新型的有益效果是：

基于BP神经网络的设备故障诊断系统将雷达故障识别技术、神经网络技术和计算机技术相结合，具备雷达故障诊断迅速、准确、安全的特点，避免了单纯依靠个人经验进行故障判断的局限性。

本故障诊断系统还具有较强的适应性，针对不同的设备诊断对象,只要采集新的设备特征信息，并对BP神经网络的阀值和训练参数进行更改，就可以对新设备进行故障诊断。

附图说明

本实用新型将通过例子并参照附图的方式说明，其中：

图1是基于BP神经网络的雷达故障诊断系统结构示意图。

具体实施方式

本说明书中公开的所有特征，或公开的所有方法或过程中的步骤，除了互相排斥的特征和/或步骤以外，均可以以任何方式组合。

本说明书（包括任何附加权利要求、摘要和附图）中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。